IB数学AA与AI在知识体系和考察方向上存在明显差异,只有精准把握各自的复习重点,才能在备考道路上少走弯路,高效提升成绩。
AA/AI,学习大纲大致相同,主要包含5大学习板块:
Topic1:Number and algebra 数与代数
Topic 2:Functions 函数
Topic 3:Geometry and trigonometry 几何与三角函数
Topic 4:Statistics and Probability概率和统计学
Topic 5:Calculus 微积分
AA/AI的侧重点
IB数学AA侧重于数学的抽象概念,包含函数,三角函数和微积分。
同学们可以研究规律,探寻猜想和发掘证据。适合于未来打算选择纯数、工程、科学和经济作为自己专业的学生。
IB数学AI包括传统上属于大学预科数学课程科目,比如统计学和微积分,该课程广泛使用具体技术,在具体问题下探索数、开发模型和预测趋势。
尤其需要学生对于智能计算机的一些功能熟练使用。更适合未来致力研究社会科学、自然科学、医学、统计、商科、心理学和设计的学生。
学习难点解析
对于IBDP数学AA学生来说,复习的重点主要包括函数(function)、微积分(calculus)以及证明(proof)。
01、微积分(Calculus)
这是大多数IB学生的难点,内容大致包括:微分、积分、微分方程和级数。
微分和积分是基础运算题,需要注意求导和积分的公式(例如链式法则对应代入法,乘法法则对应分部积分)。
另一方面,也要注意导函数可用于分析图像性质,而积分可用于求解面积和体积。微分方程仅限HL学生学习,需要区分五种求解方法的适用条件。
02、证明(Proof)
这是IBDP数学AA中较难、复习难度大的部分。要熟悉所有证明的格式和模板,尤其是数学归纳法。这部分内容非常有可能在考试中出现。要确保在前两步中得分,并尽可能在第三步中得到完整的解答分数。
对于IBDP数学AI学生来说,复习的重点主要包括统计学(statistics)、图论(graph theory)以及建模(modelling)。
03、图论(Graph theory)
相对简单,但概念较多。做题时需注意题目要求,并选用相应的算法进行分析和解答。
04、统计学(Statistics)
建议充分利用计算器!记住九种不同的假设检验方法,牢记六个步骤,注意题干中的关键词,并直接使用计算器进行计算,这样更容易得分。
IB课程体系的连续性与深度要求学习者必须建立长期、稳定的学习节奏与方法论,是一条需要长期投入的路,选对陪伴团队很重要。