随着全球教育竞争的日益激烈，“卷”竞赛已经成为许多学生提升个人竞争力的重要途径之一。HiMCM是一项高含金量的数学建模比赛，参加这项比赛对同学们有什么好处呢?这份保姆级攻略请查收！
HiMCM竞赛是什么
HiMCM（美国高中生数学建模竞赛）是由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办的一项国际性数学建模竞赛，面向全球高中生开放。自1999年创办以来，它已成为全球影响力最大的中学生数学竞赛之一。
HiMCM竞赛要求参赛队伍在规定时间内，针对给定的现实问题建立数学模型并撰写论文。比赛题目涵盖环境科学、经济管理、公共政策、自然科学等多个领域，旨在培养学生的数学建模能力、团队协作能力以及跨学科应用能力。
2025HiMCM规则有部分调整，让我们一起看看吧~
2025HiMCM规则调整
今年HiMCM更新了“学术报告的在线提交流程”，尤其增加了对LLM（大型语言模型）或其他AI工具使用情况的强制说明。
说明中强调参赛队伍必须单独提交AI使用报告，详细说明：是否使用了LLM或AI工具（如ChatGPT、Copilot等），使用了哪些模型，使用目的（如生成文字、辅助编程、数据分析等）。
规则解读
对AI工具持开放态度，但更强调学术诚信与透明性。HiMCM并没有禁止AI的使用，但要求如实报告，体现出赛事组委会对AI技术的正视。
评委会将更严格审视参赛团队的原创性和独立思考能力，提高了比赛的学术标准和技术含量。
学生需要证明核心建模过程和算法设计是自主完成的，不能“AI堆字”或“AI生成整篇论文”。不仅考验学生的建模和论文写作能力，还考验如何合理、规范地运用AI工具，以及对AI输出结果的甄别和二次加工能力。
应对建议
明确AI工具的“辅助性”边界。在文献检索、论文格式排版、基础数据处理等环节可以借助AI工具进行辅助工作，但是在创新性论点提出、核心数据建模以及论文结论避免使用AI工具。并且在项目的执行过程中要有证据留存这一环节，以防评委质询时证明原创性。
对AI生成内容进行三重验证，主要从数据逻辑、现实合理性、内容查重等三方面进行内容的检测，并且根据生成内容要进行二次解构自主创新。
最后，要注意不要过度依赖AI工具，可以合理使用提高效率，团队需在工具使用与原创性间找到平衡。
2025 HiMCM竞赛基本信息
1、适合学生
9~12年级高中生，配备一位指导老师
2、竞赛时间
报名截止时间：2025 年 11 月 5日 周三下午2:00（美东）
比赛时间：2025 年 11 月 5日 周三下午 3:01开启（美东）
比赛窗口关闭：美国东部时间2025年11月18日晚上8:00
解决方案报告截止日期：美国东部时间2025年11月18日晚上9:00
接收解决方案：美国东部时间2025年11月19日晚上8:00，我们建议您使用顾问登录链接登录比赛网站，以验证您的团队的电子解决方案是否已在COMAP收到。
3、比赛形式
每个团队可以从Problem A 和Problem B 中任选一道进行答题，用一定的数学模型解答后，形成一篇论文提交。竞赛时可以用书本、计算、软件、网络等资源，但不能和队外的任何人讨论。
4、奖项设置
Outstanding（优胜奖1%）
Finalist（优胜提名奖7%）
Meritorious（一等奖14%）
Honorable Mention（二等奖30%）
Successful Participant（成功参赛48%）
5、竞赛官网
https://www.comap.com/
6、竞赛报名费用
$100/队伍
HiMCM备考指南：赛前如何准备?
1、团队组建
成员选择：挑选3-4名成员，确保团队成员在数学建模、编程、写作和数据可视化等方面技能互补。比如，有擅长数学分析的同学负责模型构建，有编程基础的同学负责编程实现，有写作能力较强的同学负责论文撰写。
分工明确：确定每个人在团队中的主要职责和任务，如建模、编程、数据收集与分析、论文撰写等，同时也要让成员对其他工作有一定的了解，以便在需要时能够相互协助。
2、知识储备
数学建模知识：学习掌握基础和高级数学模型，如回归分析、优化算法、层次分析法、灰色预测模型等，了解各种模型的原理、适用范围和求解方法。
编程能力提升：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Matlab等，能够用编程语言进行数据处理、模型求解和结果可视化。
英语写作能力：加强英语学术写作训练，提高英语表达的准确性和流畅性，学习如何撰写清晰、逻辑严谨的学术论文，包括如何组织论文结构、引用文献等。
3、模拟训练
选择历年HiMCM竞赛的真题进行练习，按照竞赛要求和时间限制，完成从问题分析、模型构建、求解到论文撰写的全过程，通过练习熟悉竞赛流程和题型，提高解题能力和团队协作能力。
HiMCM备考指南：赛中如何规划？
1、选题阶段
仔细分析题目：认真阅读题目，理解问题背景、要求和限制条件，分析题目的类型和难度，评估团队的能力和优势，选择一个既能激发团队热情，又能充分发挥团队优势的题目。
团队讨论决策：团队成员共同讨论，从多个角度分析题目，权衡利弊，最终确定选题。在讨论过程中，要充分听取每个成员的意见和建议，确保选题符合团队的整体利益。
2、解题与建模阶段
问题分析：深入理解题目所描述的实际问题，明确问题的关键要素和目标，将实际问题转化为数学问题，确定需要解决的具体数学问题和目标。
模型构建：根据问题的特点和要求，选择合适的数学模型，如线性规划模型、微分方程模型、回归模型等，并对模型进行合理的假设和简化，构建出能够反映问题本质的数学模型。
编程实现：使用编程语言将模型转化为计算机程序，进行数据处理、模型求解和结果验证，确保程序的正确性和稳定性，能够得到准确的计算结果。
3、论文撰写阶段
团队成员分工合作，共同完成论文的撰写。一般来说，可以安排一名成员负责撰写引言、问题重述与假设、结论与建议等部分，另一名成员负责撰写模型构建与方法论、求解过程与结果分析等部分，还有一名成员负责论文的排版、校对和检查。
成初稿后，团队成员要对论文进行多次修改和完善，检查论文的结构、内容、语言等方面的问题，提出修改意见和建议，不断优化论文的质量。在修改过程中，要注重细节，确保论文的每一个部分都达到最佳效果。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
