新加坡国立大学统计与数据科学系2026Fall提前批即将开放申请！

新加坡国立大学（NUS）统计与数据科学系（Department of Statistics and Data Science）作为亚洲顶尖的数据科学教育标杆，凭借QS学科排名全球第8的学术实力（2025年），为全球学子提供兼具理论深度与产业实践的硕士项目。

2026年入学提前批申请即将启动，新加坡国立大学开放了统计学硕士和可持续发展数据科学硕士。无论你是追求金融量化分析的金融精英，还是立志解决气候危机的可持续发展先锋，这里都将为你打开通往未来的大门！

提前批的优势

1. 时间窗口抢占先机

早审核、早录取：提前批申请结果于2025年8月底前公布，比常规批（2026年3月）提前近半年，可快速锁定offer，避免与全球申请者“内卷”。

双重保障：即使未获提前批录取，材料自动转入常规批审核，相当于“一次准备，两次机会”。

2. 竞争压力相对较小

错峰申请：多数申请者尚未完成材料准备，此时递交可避开高峰期，背景扎实但非“顶尖卷王”的学生更易突围。

申请专业介绍

统计学硕士

MSc in Statistics

统计学硕士是NUS统计与数据科学系的王牌项目，旨在培养精通统计建模与数据科学技术的复合型人才。课程融合统计理论与行业应用，覆盖从基础数据分析到人工智能的前沿技术，毕业生可胜任金融量化、医疗统计、工业优化等高薪岗位。

核心课程：

• 数据科学的统计基础
• 应用回归分析
• 实验设计
• 时间序列数据分析
• 有限总体抽样

选修方向：

• 高级数据科学项目
• 非参数回归
• 多变量数据分析
• 生存分析
• 高级分类数据分析
• 金融中的高级统计方法
• 随机过程与应用

可持续发展数据科学硕士

MSc in Data Science for Sustainability

隶属于NUS理学院的统计与数据科学系 ，主要是培养数据科学和可持续发展领域专业技能人才。统计与数据科学系（DSDS）和自然气候方案研究 中心(CNCRS）是这个硕士项目的2大主要合作资源伙伴。

核心课程：

• 可持续性原理
• 高级回归与时间序列分析
• 地理空间数据分析
• 机器学习与预测建模
• 数据可视化

选修方向：

• 数据科学实践项目
• 可持续系统分析
• 可持续金融与投资的ESG数据
• 研究/行业项目 I
• 研究/行业项目 II
• 金融中的高级统计方法

申请核心要求