比利时根特大学招收全奖博士
博士研究生
最后申请日期：2025年8月3日 00:00
所属部门：LA20 - 环境学院
合同类型：定期合同
工作占比：100%
职位空缺类型：研究人员
关于根特大学LE YUN INTERNATIONAL EDUCATION
根特大学自成一派。该校拥有超过15,000名员工，日常积极参与教育教学、科研管理、行政管理以及技术与社会服务提供等工作。它是当地规模最大、最具吸引力的雇主之一，提供广阔的职业发展机会。
根特大学拥有11个学院和85个以上系所，提供基于广泛学术领域研究的前沿学习课程，是教职员工和学生的理想之选。
Q-ForestLab（http://www.q-forestlab.ugent.be）现诚聘一位积极性极高的博士研究生，参与欧洲研究理事会（ERC）项目SPACETWIN：利用数字孪生技术从太空视角理解森林干扰与恢复。
你的工作LE YUN INTERNATIONAL EDUCATION
受人为干扰、气候变化和其他全球变化驱动因素的影响，全球森林在结构和物种组成方面正经历着大规模且前所未有的变化。气候、干扰和森林结构三者紧密相连：气候变化可直接导致森林结构的物理变化，反之亦然，或者导致森林干扰的预期增加。然而，目前尚不确定森林结构如何受到（局部）干扰的影响，以及我们如何利用星载卫星数据（全球范围）检测和监测不同水平的干扰机制。
本博士职位隶属于ERC项目SPACETWIN。该项目将聚焦于干旱、火灾和砍伐等干扰对一系列热带和温带森林生态系统的影响。通过利用有史以来构建的最详细的结构和辐射三维森林模型——“数字孪生”森林的时间序列，该项目将引领我们在观察、量化和理解森林干扰与恢复方面的能力实现质的飞跃。
在你的工作中，你将：
（1）利用三维地面激光扫描数据，进一步开发并实施用于光学和微波辐射传输建模的森林数字孪生技术。
（2）利用仿真技术，探索森林干扰遥感数据的近实时反演方法。
（3）利用数字孪生森林库，了解利用卫星和地面传感器监测干扰时的不确定性。预计后者将有助于进一步开发pylidar库。
本博士项目由金·卡尔德斯（Kim Calders）教授发起，并由尼亚尔·奥里戈（Niall Origo）博士共同指导。在整个项目过程中，你还将与马里兰大学的约翰·阿姆斯顿（John Armston）教授紧密合作。
职位要求LE YUN INTERNATIONAL EDUCATION
·相关领域（生物工程、遥感、测绘、物理、地球科学、环境科学、计算机科学）的硕士学位（或同等学历）。
·精通R、C++或Python等编程语言。
·有辐射传输建模经验或对其有扎实理解。
·有（地面）激光扫描和森林三维建模经验者优先，但非必需。
·热爱自然和森林，对森林生态学有浓厚兴趣。你可能还需要参与野外工作，为本项目收集额外的实地数据。
·具备良好的英语书面和口头表达能力。
我们能为你提供的LE YUN INTERNATIONAL EDUCATION
我们提供一份全职博士研究员职位，初始合同期限为12个月，若评估通过，将延长至最多48个月。
你的合同最早将于2025年11月开始。
研究津贴金额为同等家庭情况下AAP成员净工资的100%。个人研究津贴金额由人事管理团队根据家庭状况和资历确定。符合博士研究津贴规定条件和标准的津贴免征个人所得税。点击此处了解更多关于我们薪资标准的信息。
根特大学所有员工均享有一系列福利，如丰富的培训和教育机会、（全职工作）每年36天假期，外加每年固定的调休日、自行车补贴和生态券。点击此处查看所有员工福利的完整概述。
成功入选的候选人将在根特工作。
有机会在科学会议上展示你的研究成果。
在一个年轻且充满活力的国际科研团队中开展合作。我们重视工作与生活的平衡。
请在求职信中提及你最喜欢的动物，以便我们确认你已完整阅读本招聘公告。
关于Q-ForestLab – q-forestlab.ugent.be：我们的实验室是比利时根特大学的一部分，研究陆地生态系统的植被动态、生态学、生物地球化学、碳和水循环。Q-ForestLab主要关注森林生态系统，但对所有类型的陆地生态系统都有广泛兴趣，包括热带和温带森林、干旱地区、泥炭地和城市生态系统。我们的优势在于方法论的独特结合，从实地观测和实验、三维森林重建，到基于过程的建模和遥感。
申请方式LE YUN INTERNATIONAL EDUCATION
请通过以下谷歌表格提交申请（简历和求职信）：https://forms.gle/xoBCTFYJ5thkvr2f6 | 申请截止日期：2025年8月3日（中欧夏令时间午夜）| 面试通知：8月中旬 | 面试（在线）：8月下旬
[提交申请后，你将收到通知——请查看你的垃圾邮件文件夹]
更多信息：金·卡尔德斯（Kim Calders）教授 | kim.calders@ugent.be
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
