香港大学WONG LOUIS N.Y.教授招收全奖博士生

01、学校招生要求

根据香港大学最新的博士生招生政策，申请人需满足以下条件：

1. 学历要求：持有地球科学、土木工程、岩土工程或相关学科的学士学位，且获得一等或二等荣誉学位（或GPA≥3.5/4.0）。

2. 语言要求：雅思总分不低于6.5分（单项不低于6.0分）或托福不低于80分。

3. 研究经验：具备一定的科研经验和学术潜力，有相关领域论文发表者优先考虑。

4. 专业技能：具备Python/机器学习基础、岩土实验室经验者将获优先考虑。

奖学金支持

香港大学为优秀博士生提供丰厚的奖学金支持，主要包括：

1. 香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)：由香港研究资助局(RGC)设立，2026/27学年每年提供约331,200港币（约42,460美元）的津贴，以及每年13,800港币（约1,760美元）的会议和研究相关旅行津贴，期限最长为三年。

2. 研究生奖学金(PGS)：基本覆盖所有博士生，每月约18,000港币，每年约216,000港币，覆盖整个学习期间。

3. 学费减免：学校还可能提供学费减免或其他形式的资助。

申请者只需在申请博士项目时，同时申请香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)即可被自动考虑各类奖学金。HKPFS申请截止日期为2025年12月1日中午12:00，建议有意申请者尽早准备材料并提交申请。

申请流程

有意申请的同学请按照以下步骤进行：

1. 申请HKPFS奖学金（2025年9月1日至12月1日）：

·在香港研究资助局网站完成初步申请

·获取HKPFS申请编号

2. 向香港大学提交博士申请（截止日期以官网为准）：

·准备个人简历、成绩单、语言成绩证明、研究计划等材料

·在申请中注明HKPFS申请编号

·提交至香港大学研究生院网上申请系统

3. 联系WONG教授：

·将申请材料同时发送至WONG教授邮箱

·简要介绍研究兴趣和背景

02、教授研究方向

WONG LOUIS N.Y.教授是香港大学地球科学系教授、副系主任(研究)及应用地球科学理学硕士课程主任。他于1999年获香港大学地球科学学士学位，2008年获麻省理工学院(MIT)岩土工程博士学位。

教授主要研究领域包括：

1.人工智能岩石类型分类与断裂状态表征：教授领导开发了PreLogging AI系统，这是一款应用于工程领域的人工智能岩石类型分类和断裂状态表征APP，获得了2024年第四届亚洲创新发明展览会银奖。该项目由香港创新及科技基金(CIC)资助。

2.人工智能辅助岩心测井：利用深度学习和计算机视觉技术，开发自动化岩心分析系统，大幅提高岩石分类和断裂分析的准确性与效率。该项目获得香港政府优配研究金(GRF)资助。

3.岩石加热强化机制研究：探索中低温度条件下（25-400℃）岩石强度提高的机理，建立热-力耦合模型，为地热能开发、地下空间利用提供理论基础。该研究已在《Rock Mechanics and Rock Engineering》等国际顶级期刊发表系列成果。

4.地下岩石支护系统的防火安全：研究高温环境下岩石支护系统的力学性能变化规律，提出防火安全评估方法，为地下工程安全提供技术支持。

5.中低温条件下岩石节理剪切力学特性及损伤机制：该项目获国家自然科学基金支持，研究温度对岩石节理力学行为的影响，为地热能开发、高放废物地质处置等提供理论指导。

03、创新研究想法

基于WONG教授的研究方向，以下是几个潜在的创新研究方向：

1.多模态深度学习在复杂岩石识别中的应用：将图像、声学和其他传感器数据融合，构建多模态深度学习模型，提高复杂地质条件下岩石类型和断裂状态识别的准确性。该研究可以扩展现有的PreLogging AI系统，使其适用于更广泛的工程应用场景。

2.自监督学习框架用于小样本岩石分类：开发基于自监督学习的岩石分类模型，解决地质工程中样本稀缺的问题。该方法可以从少量标记数据中学习，大幅降低数据收集和标注成本。

3.热-水-力耦合作用下深部岩体损伤演化机制：构建考虑温度、水压和应力耦合作用的岩体损伤模型，揭示地热能开发过程中岩体力学行为演化规律，为增强型地热系统(EGS)设计提供理论依据。

4.基于数字孪生的地下工程防火安全智能监测与预警：结合物联网技术和数值模拟，建立地下工程防火安全数字孪生平台，实现实时监测、评估与预警，提高地下空间安全水平。

5.面向断层稳定性评价的人工智能辅助决策系统：融合地质数据、监测数据与力学模型，开发断层稳定性评价智能系统，为地质灾害预防、水库诱发地震评估等提供科学决策支持。