美国数据科学硕士项目推荐

什么是“直录”？

“直录”通常指的是无需通过预科或桥梁课程，直接进入硕士项目学习。这意味着你需要满足学校的所有入学要求，包括：

本科相关背景（如计算机、数学、统计、工程等）

合格的GPA（通常3.0以上）

英语语言成绩（如TOEFL或IELTS）

GRE成绩（部分学校可选）

推荐信、个人陈述、简历等材料

美国数据科学硕士项目推荐

以下是一些在数据科学领域非常有声誉的美国大学硕士项目，通常接受直录申请：

University of California, Berkeley– Master of Information and Data Science (MIDS)

Carnegie Mellon University– Master of Computational Data Science

University of Southern California (USC)– MS in Applied Data Science

New York University (NYU)– MS in Data Science

University of Washington– MS in Data Science

申请建议

提前准备材料：尤其是推荐信和个人陈述，建议提前几个月准备。

突出技术背景：如果你有Python、R、SQL、机器学习等经验，可以在简历和PS中重点展示。

联系教授或招生办：有时提前沟通可以帮助你了解项目的录取偏好。

考虑奖学金或助学金：部分项目提供RA/TA机会或奖学金。

美国一些大学数据科学硕士直录的申请要求：

哈佛大学

GPA ：3.9+。

托福 ：113+。

GRE ：330+。

课程背景 ：需完成微积分、概率论、编程等高阶课程。

其他 ：偏好科研经历丰富的申请者，录取率约 6%，国际生占比 35%，陆本录取者多来自清北复交等顶尖院校。

斯坦福大学

GPA ：3.95+。

GRE ：330+。

科研成果 ：需提交科研论文或顶会成果。

专业背景 ：偏好数学或计算机背景，录取率不足 4%，每年仅招 40 人，美本申请者占比超 70%。

卡内基梅隆大学

GPA ：3.8+。

GRE ：Quant 168+。

编程能力 ：需精通 Python/C++。

其他 ：偏好计算机或工程背景，录取率约 10%，竞争激烈，建议提交 Kaggle 竞赛或开源项目成果。

哥伦比亚大学

GPA ：3.7+。

托福 ：105+。

GRE ：325+。

专业背景 ：接受跨专业申请，但需补修数学和编程课程，录取率约 15%，陆本 985 学生需突出量化实习或科研经历。

芝加哥大学

GPA ：3.6+。

托福 ：104+。

GRE ：320+。

实习或工作经验 ：偏好有实习或工作经验的申请者，录取率约 20%，对转专业友好，但需通过课程或证书证明量化能力。

纽约大学

GPA ：3.6+。

托福 ：100+。

GRE ：320+。

专业背景 ：偏好数学或计算机背景，建议提交实习或竞赛成果，录取率约 12%，实习资源丰富。

约翰霍普金斯大学

GPA ：3.0 以上。

托福 ：100 分以上。

雅思 ：7 分以上。

专业背景 ：无特别指定，但工程学院开设的数据科学硕士，可能对相关专业背景有一定偏好.

波士顿大学

GPA ：3.0 以上。

托福 ：80 分以上。

雅思 ：6.5 分以上。

多邻国 ：105 分以上

布兰特利大学

GPA ：无明确最低分要求，但建议达到 3.0 以上。

托福 ：80 分以上。

雅思 ：6.5 分以上。

多邻国 ：105 分以上

费尔非尔德大学

GPA ：3.0 以上。

托福 ：80 分，或雅思 6.5 分，或多邻国 105 分

休斯顿大学

GPA ：本科最后 60 学分 GPA 3.0 以上。

托福 ：79 分，或雅思 6.5 分，或多邻国 105 分，或 PTE 53 分。

先修课程 ：需完成微积分 II 和线性代数（或同等课程）