芬兰赫尔辛基大学理学院计算机科学系招收全奖博士
起始时间为2025年9月,或双方商定的其他时间。该博士研究员职位将提供一份为期最长4年的全职合同,并在入职初期设有6个月的试用期。
职位描述
成功入选者将在由芬兰研究委员会资助的“宏基因组组装的结构正确性”研究项目中工作,项目负责人为大学讲师Leena Salmela。我们致力于开发针对高通量测序数据的模型、算法和数据结构,重点聚焦于基因组组装。该研究小组隶属于赫尔辛基大学算法生物信息学实验室。
过去十年间,测序数据量激增。为高效分析这些数据,需将其组装成基因组或以紧凑形式表示。然而,当前用于测序数据组装和压缩的工具无法估计所生成序列的正确性,这严重阻碍了下游分析准确性的评估。本项目旨在开发新模型,用于估计基因组和宏基因组组装的正确性,并研发算法和数据结构来计算此类正确性估计值。
博士研究员需:
与项目团队共同推进研究项目;
在4年内完成博士研究工作并撰写博士论文。
此外,您的工作还可能包括教学任务(占年度工作时间的比例不超过5%)。
要求与资格标准
根据赫尔辛基大学的制度,所有博士研究员均需加入一个博士项目。成功入选者应申请计算机科学博士项目,并在入职合同6个月的试用期内获得学习资格。请查阅计算机科学博士项目(DoCS)的招生时段和资格标准:https://www.helsinki.fi/en/admissions-and-education/apply-doctoral-programmes/doctoral-school-and-doctoral-programmes/doctoral-programmes-natural-sciences/doctoral-programme-computer-science/admissions-doctoral-studies。
博士研究员应具备计算机科学或生物信息学(或相关领域)硕士学位,并侧重于计算科学。需具备算法相关经验,有高通量测序数据分析经验者优先。要求具备出色的英语沟通能力,包括口头和书面表达。
薪资与福利
博士研究员的起薪约为每月2650-2800欧元,具体数额取决于入选者的资质和经验。赫尔辛基大学为员工提供全面的服务,包括职业健康保健、支持使用高质量体育设施以及广泛的专业发展机会。
芬兰是欧盟成员国,拥有高质量的免费教育(包括英语教育)、丰厚的家庭福利和医疗保健服务,并最近被评为世界上最幸福的国家。芬兰及赫尔辛基地区在科学领域拥有顶尖的专业知识,包括充满活力的人才库、领先的研究、强大的支持服务以及运转良好的合作网络。如需了解更多关于在赫尔辛基大学工作和在芬兰生活的信息,请访问:https://www.helsinki.fi/en/about-us/careers。
我们重视多元化和平等的学习与工作文化,因此我们竭尽全力促进包容性的大学社区建设。我们鼓励来自不同背景的合格申请者申请我们的职位。请点击此链接了解我们大学的无障碍环境和包容性。
申请方式
请提交英文申请材料,包括以下文件:
一封动机信,阐述您对该职位的兴趣及您的资质(最多1页);
一份简历,包括出版物列表(如有);
一份书面分析文本示例(如硕士论文)。如文本非独立完成,请详细说明您在撰写过程中所做的贡献;
两位推荐人的姓名和联系方式,他们愿意应要求提供推荐信(可选)。
外部申请者请通过赫尔辛基大学的招聘系统,点击“立即申请”按钮提交申请。
已拥有helsinki.fi用户名且在赫尔辛基大学持有有效雇佣/资助/访问合同的申请者,请通过“员工登录”按钮提交申请。
我们渴望尽快填补该职位,因此鼓励尽早申请。然而,提交申请的绝对截止日期为2025年8月15日(UTC+3时间23:59)。
更多信息
如需了解项目和职位相关问题,请联系:
大学讲师Leena Salmela,leena.salmela@helsinki.fi
如需了解研究小组和出版物的更多信息,请访问:
https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/algorithmic-bioinformatics-lab/groups/algorithms-for-biological-sequencing-data
https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/algorithmic-bioinformatics-lab
如需招聘系统支持,请联系人力资源服务(hr-kumpula(at)helsinki.fi)。
计算机科学系是芬兰在该领域的领先单位,负责赫尔辛基大学计算机科学的教学与研究。该系的主要研究领域包括人工智能、大数据框架、生物信息学、数据分析、数据科学、离散与机器学习算法、分布式、智能与交互系统、网络、安全以及软件和数据库系统。
该系与公司及大学拥有广泛的国际合作。在教学方面,该系的教授和员工负责计算机科学学士、硕士和博士项目,以及其他院系也参与的数据科学硕士项目。