瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院招收全奖博士

瑞典皇家理工学院（KTH）电气工程与计算机科学学院招收全奖博士

忆阻器神经形态计算博士研究生

项目描述

作为玛丽·居里创新培训网络（Marie Curie ITN）项目REACT的一部分，皇家理工学院（KTH）将专注于开发基于忆阻器的神经形态架构，尤其侧重于由KTH首创的BCPNN模型，同时也会对其他神经形态模型展开研究。该博士研究生将助力完善现有的仿真框架，从功能性和准确性方面验证基于忆阻器的模型，同时考虑到非理想特性和器件差异。此外，该生还将开发忆阻器结构片段作为SiLago模块（“硅乐高积木”），以便快速构建基于忆阻器的计算结构。

导师：艾哈迈德·赫马尼（Ahmed Hemani）教授

我们提供的条件

有机会在一个充满活力且国际化的研究环境中学习，与全球各地的企业和知名高校展开合作。

工作场所福利优厚，每月薪酬按照KTH的博士研究生薪资协议发放。

除上述链接中提及的起始基本薪资外，玛丽·居里项目内的所有职位均包含流动津贴和可能的家庭津贴。更多信息：基本薪资和额外津贴均为税前金额。

在一所积极支持改善工作条件、促进性别平等和多样性以及优化学习环境的高校接受研究生教育。

提供关于在KTH和瑞典安顿生活的指导。

任职于一所顶尖技术大学；KTH电气工程系在全球排名第23位。

与一流研究机构和高校紧密合作，开展具有挑战性的研究项目。

加入一个具备高度创新能力和高影响力研究记录的国际团队，该团队的研究领域包括：高层综合、片上网络、时钟设计和受乐高启发的SiLago设计框架、基于忆阻器的计算。

瑞典学术界为青年研究人员提供最佳工作条件之一。

入学要求

要获得研究生教育入学资格（《瑞典高等教育条例》第七章第39条），申请人必须具备以下基本资格之一：

已通过第二阶段学位（如硕士学位）；或

已完成至少240个高等教育学分，其中至少60个为第二阶段高等教育学分；或

通过国内或国外的其他途径获得实质等同的知识。

该职位的进一步要求：

须在入职日期前获得电气工程（EE）硕士学位。

熟练掌握模拟/混合信号芯片设计流程和硬件描述语言，如Verilog-A/Verilog，尤其是在Cadence或类似EDA环境中。

具备扎实的Python、MATLAB或C++编程技能，用于神经网络仿真、数据分析和建模任务。

通过同行评审的出版物、学术项目或在神经形态计算、忆阻器件或受大脑启发的架构等领域的进阶课程作业，展示出研究经验。

熟悉以下一个或多个领域：机器学习、模拟/混合信号电路设计或忆阻器件。

招聘时，候选人不得已持有博士学位。

具备出色的沟通和表达能力，且日常工作要求熟练掌握英语口语和书面语。

候选人在招聘日期前的三年内，不得在瑞典居住或从事主要活动（工作、学习等）超过12个月。

除上述要求外，还必须具备相当于英语B/6水平的英语能力。

选拔标准

要在KTH成功攻读博士学位，你需要目标明确且工作坚持不懈。在选拔过程中，将根据候选人的以下能力进行评估：

独立开展工作的能力

与他人合作的能力

具备专业素养

分析和处理复杂问题的能力理想候选人应具备协作精神、自我驱动力和创造力。除资格要求外，将着重考察个人技能。

入学与就业信息

只有被录取为研究生者，方可受聘为博士研究生。就业总时长不得超过全日制博士教育四年所对应的时间。受聘的博士研究生可在有限范围内（最多20%）承担与其角色相关的某些任务，如培训和管理工作。新聘博士研究生职位的初始任期最长为一年，之后每次续聘最长为两年。若攻读的是副博士学位，则就业总时长不得超过全日制博士教育两年所对应的时间。

申请职位

通过KTH的招聘系统申请职位和入学资格。申请人有责任确保申请材料完整，符合招聘公告中的说明。

申请必须在最后截止日期的午夜（中欧时间/中欧夏令时）前提交。

申请材料必须包括以下内容：

个人简历，包括相关专业经验和知识。

申请信，简要说明你为何想攻读研究学位、你的学术兴趣是什么，以及它们与你以往的学习和未来目标有何关联。（最长1页）

以往大学学习的学位证书和成绩单复印件，以及满足语言要求的证明（见上文）。如原始文件非英文或瑞典文，需提供翻译件。原件复印件必须经过认证。

具有代表性的出版物或技术报告。对于较长的文件，请提供摘要（摘要）和全文的网络链接。

2名学术推荐人的姓名和联系方式。你还可以在此处找到该职位：https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/358133

其他信息

KTH致力于追求性别平等、多样性和平等条件，这既是KTH的质量要求，也是我们价值观的体现。

有关招聘过程中个人信息处理的信息。