德国德累斯顿工业大学全奖PhD博士项目招生中!

今天,我们为大家解析的是德累斯顿工业大学博士研究项目。

“Research Associate / PhD student (m/f/x)”

学校及专业介绍

学校概况

德累斯顿工业大学(简称TUD)是德国顶尖的理工科大学之一,创建于1828年,拥有近200年的悠久历史。作为德国十一所精英大学之一,TUD自2012年起获得"精英大学"称号,并于2019年在德国联邦和州政府的"精英战略"框架内获得永久资助。TUD是德国规模最大的大学之一,拥有约43,000名学生,来自125个不同国家,彰显其国际化特色。

院系介绍

心理学院是TUD的重要学院之一,设有多个研究方向,包括普通心理学、生物心理学、心理学方法、认知与临床神经科学等。该院系师资力量雄厚,拥有多位国际知名学者。

本招生项目由Katharina von Kriegstein教授领导。von Kriegstein教授是认知与临床神经科学教席的主席,也是心理学院的副院长。她的研究小组专注于理解使人类能够成功交流的感觉过程,特别关注典型发展的参与者以及具有发展性交流困难的人群,如发展性阅读障碍、人物身份识别障碍和自闭症。

招生专业介绍

本次招生项目隶属于心理学院的认知与临床神经科学教席(Chair of Cognitive and Clinical Neuroscience),该项目专注于研究自闭症中视觉丘脑(LGN)变化如何影响视觉感觉处理

项目建立在该团队之前研究的基础上,特别是他们最近在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上发表的关于自闭症中LGN异常的发现。

本博士项目的核心目标是理解自闭症中视觉丘脑(即外侧膝状体,LGN)的变化如何影响视觉感觉处理,并探究这些变化与自闭症患者日常生活中感官过载症状的关系。研究将运用先进的高分辨率功能性磁共振成像(fMRI)技术,结合行为学实验方法,深入探索自闭症大脑中视觉信息处理的异常机制。

申请要求

申请者需要具备以下条件:

  1. 神经科学、心理学、认知科学或相关领域的硕士学位或同等学历
  2. 对自闭症中感知基础的强烈兴趣
  3. 至少掌握一种认知神经科学实验方法(如心理物理学、功能性或结构性核磁共振成像、神经刺激、脑电图)
  4. 熟悉分析软件(如JASP)或编程语言(如Matlab、Python)
  5. 有与特殊人群(如自闭症)合作的经验将是优势,但非必需

项目特色与优势

  1. 强大的科研环境:心理学院强调神经科学和临床心理学研究,为结合这两个领域提供了理想环境。
  2. 优秀的团队:认知与临床神经科学教席由一个充满活力、友好的团队组成,团队成员乐于分享跨学科专业知识。
  3. 先进的设备:实验在TUD的神经影像中心(NIC)进行,该中心配备了专用的研究MRI机器(西门子3T Prisma)、MRI兼容脑电图、眼动追踪、降噪耳机和神经刺激单元(TMS、tDCS、tFUS、神经导航系统和协作机器人)。实验设施由经验丰富的物理学家和IT人员支持。
  4. 计算资源:对于计算建模工作,可以使用TUD的信息服务和高性能计算中心(ZIH)。

有话说

项目理解

  1. 交叉学科该项目处于神经科学、心理学和医学的交叉领域,融合了感觉神经生物学、认知神经科学和临床心理学的研究方法和理论。通过整合多学科知识,项目旨在全面了解自闭症中的感觉处理异常。
  2. 研究目标项目的核心目标是理解自闭症中视觉丘脑(LGN)的变化如何影响视觉感觉处理。这些知识预计将有助于更好地理解自闭症日常生活中的感官过载症状,从而为临床干预提供科学基础。
  3. 技术手段项目采用高分辨率功能性磁共振成像(fMRI)为主要研究工具,结合行为实验、数据分析和计算模型等多种方法。这些先进技术手段能够非侵入性地观察和分析大脑活动,特别是深部脑结构如LGN的功能。
  4. 理论贡献该项目将为理解自闭症中感知异常的神经基础提供重要见解,丰富对自闭症病理生理学的认识,并可能改变传统上主要关注认知、社交和情感方面的自闭症研究范式。
  5. 应用价值研究成果有望为自闭症患者的感官过载症状提供生理学解释,为开发针对性的干预策略奠定基础。长期来看,这可能有助于改善自闭症患者的生活质量,减轻感官处理困难带来的痛苦。

创新思考

  1. 前沿方向:该项目可拓展至研究自闭症与其他神经发育障碍(如ADHD、阅读障碍)的感知异常交叉比较,探索共同的神经机制和特定障碍的独特特征,为跨疾病理解提供新视角。
  2. 技术手段可结合多模态成像技术(如同步EEG-fMRI、DTI、MEG),增加时空分辨率,更全面捕捉神经活动;引入人工智能辅助分析方法,如深度学习算法,从复杂数据中提取微妙模式和特征。
  3. 理论框架可构建整合多感官处理的自闭症神经计算模型,包含自上而下和自下而上的信息流,探索预测编码异常假说,解释自闭症中感知世界的非典型方式,建立更全面的理论框架。
  4. 应用拓展研究发现可用于开发个性化感觉敏感性评估工具,设计特定的感觉调节干预方案;可探索针对视觉通路的非侵入性神经调节技术(如经颅磁刺激)作为潜在治疗方法。
  5. 实践意义项目成果可直接应用于改善自闭症患者的生活环境设计,创建"感官友好"的空间;为教育工作者提供依据,调整教学方法适应自闭症学生的感知需求,提高学习效果。
  6. 国际视野建立全球自闭症感知研究网络,标准化评估方法和数据共享协议;开展跨文化研究,探索文化因素对自闭症感知特征的影响,提高研究结果的普适性和适用性。
  7. 交叉创新将研究延伸至虚拟现实和增强现实领域,开发模拟自闭症视觉体验的工具,增强公众和专业人士对自闭症的理解;结合计算神经科学和机器学习,开发基于大脑启发的算法。
  8. 其他创新点整合遗传学和表观遗传学研究,探索视觉丘脑异常的分子机制;开展纵向研究,追踪自闭症个体的视觉通路发展轨迹,识别关键干预窗口期,为早期筛查和干预提供科学依据。

博士背景

Taylor,985本硕,港三心理学PhD在读,研究领域包括认知神经科学、决策与判断以及发展心理学。在国际权威学术期刊《Psychological Science》和《Journal of Experimental Psychology: General》上发表多篇论文。擅长心理学相关领域的文书写作辅导,熟悉相关领域的PhD申请流程及技巧。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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