香港大学全奖博士项目（Prof. Kim Youngwon）

一、学校招生要求

香港大学李嘉诚医学院公共卫生学院博士项目的申请要求如下：

1. 学历要求：

·申请人需持有认可大学的硕士学位；或

·拥有认可大学的学士学位（通常要求二等荣誉或以上）

2. 语言要求：

·托福(TOEFL)：网考最低79分

·雅思(IELTS)：最低6.5分

3. 申请材料：

·完整的在线申请表

·学术成绩单和学位证书

·两封学术推荐信

·研究计划书

·英语能力证明（如适用）

·其他支持材料（如研究经历、发表论文等）

4. 申请时间：

·2026-27学年申请于2025年9月1日开始

·申请截止日期见研究生院网站

5. 奖学金：

·香港博士研究生奖学金计划(HKPFS)：每月提供约28,100港币，每年14,000港币会议和研究相关旅费补贴

·学校奖学金：约18,725-19,275港币/月

6. 学制：

·全日制博士项目一般为3-4年

申请者需参加面试，展现出色的学术表现、研究能力/潜力、沟通和人际交往能力以及领导才能。

二、教授研究方向

Prof. Kim Youngwon 是香港大学李嘉诚医学院公共卫生学院的副教授（已获终身教职）。他在剑桥大学医学院接受博士后培训，在爱荷华州立大学获得运动学博士学位和统计学辅修，在南卡罗来纳大学获得运动科学硕士学位。作为体力活动流行病学家，他的主要研究方向包括：

1. 体力活动与健康结果关系：

·研究体力活动、健康状况与死亡率、心血管疾病和癌症结果的关联

·特别是使用英国生物银行(UK Biobank)项目数据（超过50万英国成年人的全国性队列研究）

2. 久坐行为与慢性疾病：

·探索久坐行为、体力活动或健康状况在修饰常见慢性疾病遗传风险方面的潜在作用

·不仅研究欧洲后裔，也研究东亚后裔，使用多个大规模队列数据集

3. 疾病风险预测模型开发：

·开发和验证使用基因型数据和生活方式指标（包括可穿戴设备测量的体力活动）的常见慢性疾病风险预测模型

4. 可穿戴设备临床试验：

·进行临床试验，确定可穿戴设备功能单独或与基因风险沟通或健康指导相结合对行为改变和心血管代谢风险标志物的影响

5. 体力活动评估方法学：

·改进体力活动流行病学研究的方法学

·评估各种基于加速度计的可穿戴设备和自我报告在评估儿童和成人体力活动方面的实用性和有效性

Prof. Kim 作为主要研究员已获得5项外部研究基金（1项来自美国国家医学院，2项来自优配研究金[GRF]，2项来自卫生及医疗研究基金[HMRF]），总额超过460万港币（约59万美元）。他目前在《BMC Medicine》和《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》担任编委。

三、创新研究想法

基于Prof. Kim的研究方向，以下是几个可行的创新研究计划：

1. 整合多种生物传感器的精准健康监测：

·研究目标：开发一个整合多种生物传感器（心率、血压、体温、活动水平、睡眠质量等）的系统，用于实时监测和预测心血管健康状况

·研究方法：招募高风险人群，使用多种可穿戴设备收集数据，结合机器学习算法构建个性化健康预测模型

·创新点：将基因风险评分与实时生物传感器数据相结合，形成更准确的个性化疾病预测工具

2. 体力活动与认知功能衰退的关系研究：

·研究目标：探索不同强度和类型的体力活动对认知功能衰退的保护作用，特别关注东亚人群

·研究方法：使用香港和中国大陆的长期队列研究数据，结合可穿戴设备测量体力活动，定期评估认知功能

·创新点：探究体力活动与遗传因素的交互作用，识别对认知保护最有效的体力活动模式

3. 基于微信/社交媒体的体力活动干预研究：

·研究目标：设计并评估一个基于微信的体力活动促进干预项目，整合社交支持、游戏化元素和个性化反馈

·研究方法：随机对照试验，比较传统干预方法与基于社交媒体的干预在促进体力活动和改善健康指标方面的效果

·创新点：将人工智能技术应用于分析用户行为模式，自动调整干预策略，提高长期依从性

4. 气候变化对体力活动模式的影响：

·研究目标：评估气候变化（如极端高温、空气污染加剧）如何影响香港居民的室外体力活动模式及其健康后果

·研究方法：结合气象数据、空气质量监测和可穿戴设备收集的活动数据进行时间序列分析

·创新点：开发适应气候变化的体力活动指南，为公共健康政策制定提供依据

5. 基于遗传风险的个性化体力活动处方研究：

·研究目标：开发针对不同遗传风险人群的个性化体力活动处方系统

·研究方法：根据参与者的遗传风险评分（如心血管疾病、糖尿病风险）分组，测试不同强度和类型的体力活动对不同风险组的健康效果

·创新点：构建基于遗传风险的体力活动处方算法，为精准医疗提供新工具