英国谢菲尔德大学计算机科学学院招收全奖博士

英国谢菲尔德大学计算机科学学院招收全奖博士

基于多智能体与多模态大语言模型的教育自然语言处理：促进包容性与协作式学习

关于项目

随着大语言模型（LLMs）和多模态人工智能（AI）的发展，自然语言处理（NLP）和教育技术（EdTech）取得了显著进步。然而，大多数工具仍集中于一对一辅导（如语法纠错、自动化写作评估），对小组学习和真实协作的支持有限。在多语言和多文化课堂上，学习者越来越需要能够促进协作、包容性和有意义交流的模型。

多智能体系统和智能体AI的最新进展提供了一种新范式。通过设计具有互补角色（如促进者、主持人、挑战者、同伴）的互动式、人格驱动的智能体，AI可以调解并丰富小组学习活动。当与多模态交互（语音、文本、手势、视觉输入）相结合时，此类系统能够创建沉浸式、类似课堂的环境，让学习者与人类同伴和AI队友共同协作。

本项目将探索以下一个或多个方向：

多智能体、多模态AI如何支持语言学习、创造力和批判性思维。

AI如何呈现多元文化和语言视角，促进公平并增加对不同观点的接触。

此类系统如何应对人机协作中的信任、包容性和偏见挑战。

导师简介

郑媛博士是谢菲尔德大学自然语言处理方向的高级讲师。她的研究聚焦于面向自然语言处理的机器学习，在教育、创造力、医疗保健、社交媒体和金融等领域有广泛应用。她专长于教育自然语言处理、教育技术、语言习得、多语言及低资源自然语言处理，以及可解释的机器学习。

关于学院/研究团队

我校研究环境质量在全国排名第八，彰显了计算机科学学院是一个充满活力、积极进取的研究场所。

自然语言处理研究团队成立于1993年，是英国规模最大、最成功的语言处理团队之一，在全球享有盛誉。

候选人要求

最低要求为相关学科（如计算机科学、数学或与博士课题相关的其他学科）的2.1等本科荣誉学位或优异硕士学历，或国际同等学历。