TDCareer
本次访谈的主人公是 Grace 老师，她拥有非典型的成功路径：从会计到数学，再到哥大Data Science 硕士，最终转型程序员，成为 Google 的Software Engineer。
Grace 老师分享了她在职业初期经历的漫长探索，以及她成功上岸的经验。本次访谈，我们将还原她从 DS 转型 SWE 的过程，探讨AI 时代 SDE 的发展趋势，以及留学生在身份限制下的复杂职场心态，一起来看看她的故事吧。
导师背景：
Grace
- 本科 西南财经大学 会计，Baruch 数学
- 研究生 哥大 DS
- Google SWE
模块一
职业觉醒与抉择——
从会计到锁定Tech的漫长探索
Q：可以先介绍一下你自己的一些基础的情况吗？方便大家来认识一下你。
Grace：
好的好的，我之前是在西南财经大学读的会计专业， 读了两年之后转到了纽约大学的 Baruch College。我刚转过来的时候是会计，但后面因为自己不太喜欢会计这个专业，做了一些实习什么的，我就转成了数学，最终是以数学专业毕业的。之后我还是选择在哥大读了研究生，读的是 Data Science。我现在是在 Google 工作，做Software Engineer，已经工作有差不多快四年了，这就是我的基础情况。
Q：你本科读了会计又转到数学，申请研究生的时候，为什么最终选择了哥大的 DS 专业？
Grace：
我其实是只申了 DS 这一个方向，因为我本科其实在职业探索上走得蛮长的。我可能参加了很多Hackathon，就是那种做项目的比赛，尝试过不同的职业，比如说设计或者编程。我本科其实有浅浅地尝试做程序员，写了 HTML 和 CSS 这种比较基础的语言。但当时我觉得有点无聊，而且做出来的网站又很丑，对编程并没有很感兴趣，可能就受挫了吧，就觉得“哇，写码，为什么大家会喜欢写码？” 但在这个过程中，我发现可能做一些 Data Analytics 的东西，做出来的表很好看，而且学 Data 方面又可以有不同的职业方向。所以我当时就想先申 Data 方面看一看，其实当时也没有想清楚自己要做什么，就选了 Data Science 这个方向。
Q：你读的是数学专业，当初有考虑过直接毕业找工作吗？
Grace：
我读的是数学，本来预期就是想读一个研究生，因为我觉得我在职业探索这条路上走得蛮长的，一直不太清楚自己想尝试什么专业或者做什么工作，所以我才选择数学，因为我觉得数学它比较广一点，以后也好转一点。我其实有浅尝辄止地尝试做一些 Analyst 方面的工作。但是当时也是因为疫情的原因，不太好找一个比较稳定的工作。我有做一些零散的 Part-time 工作，比如在高中做 Tutor，也做了一些 Analyst 工作。但是因为我们留学生又有 Status 的问题，留下来又需要合法的身份，所以后面还是决定读研。
Q：你觉得自己的职业探索道路比较长，是从什么时候开始有意识地去规划职业发展的？
Grace：
其实我性格就比较焦虑一点，我是那种，我开始读大学的时候，就在开始想这个问题了。我可能一直在做尝试，但一直没有一个方向。但说来也巧合，其实我是研究生读了 DS，也做了 DS 的实习，但那个夏天我去加州拜访朋友，他们一家子都是 Software Engineer。他们就有点劝说我转码，通过那个契机我才决定转码，所以其实我是最后一个夏天才转的码。
模块二
求职实战——转码、刷题与上岸 Google
Q：从 DS 实习又转到 CS 领域找全职工作，这个转型是出于什么样的考虑？
Grace：
主要是因为我朋友的推动，以及转码确实相对来说更容易上岸。我本身觉得以我个人的经验来说，Data Science 的面试题非常杂，有很多不同的板块，有些会考 Product，有些可能考得比较深会考数据模型。但是如果你学的是 Software Engineer，它的面试对于 New Grad 来说是非常固定的，你就只用刷题。我觉得这对个人来说比较好上岸，也能保证你上岸。而且当时已经是夏天了，我必须二选一，没有时间两个都准备，而程序员需要准备的东西非常单一，我觉得是最好上岸的一个职业。
Q：你在哥大的 DS 项目课程设置灵活吗？对你的转码有什么帮助？
Grace：
哥大的课程设置还是比较灵活的，30 个学分就可以毕业，有四五门必修课，剩下的四五门你可以自己选择想学的科目。它是一个比较短小、就业导向的项目，不是那么学术。但我决定转码的时候其实蛮晚了，就只剩一个学期，对转码也没太大帮助。我是决定转码两个月之后就转成功了，所以我的课程帮助并不大。
Q：你是如何快速补齐转码所需的能力的？在准备求职方面，你觉得哪一部分的帮助是最大的？
Grace：
其实我觉得你写码有一点基础，自己刷题就好了，你只要会一种语言。我那两个月是晚上投入三四个小时，连续刷了两个月，这个时候我已经开始面试了。我觉得刷题和 Consistency 这种持续性非常重要，你不能刷一刷玩一玩。你简历上其实只要有一两个项目，说明你有这方面的经验就可以了，剩下的就是刷题，以及面试的时候给考官的一种感受。所以说即使你读的是 DS 专业，你的简历上有几段和 CS 相关的经历，过了简历关，只要刷题达到了要求，面试和笔试就都没问题了。
Q：你求职时最大的忠告是什么？在找暑期实习和全职工作时，你的时间线是怎样的？
Grace：
最大的忠告就是一定要早开始，没有万事俱备的时候。我找暑期实习的时候，我是 11、12 月份才开始找的，其实已经很晚了，能投的工作已经很少了，所以当时能找到 Boston Scientific 还是挺幸运的。但找全职的时候，因为我朋友跟我说一定要早，所以我当时是 6 月份才开始刷题，完全没有经验，但是我同学说你没有经验你也得投。我可能是最早投简历那一批的人，职位一出来我马上就投。虽然我没有准备好，但你投了一个工作之后，他们审核还要两三周，这个时间差你是可以准备的。一定要占到那个坑，这个是非常重要的一个事情。我实习的时候就在找，所以 9 月份我已经有几份 Offer 了。
Q：你当时的心态如何？为什么能做到即使没有准备好也马上开始投递？
Grace：
慌是有点慌，但是其实也蛮激动的，因为觉得我终于知道自己之后要怎么走了，终于有一种清晰的感觉。我之前一直在探索，所以这次清晰很多。我当时是第一个面试就失败了，但我觉得其实就是你不断地练习，面试越多经验积攒得也越多。而且我当时去加州拜访朋友，一个朋友一直带着我刷题，每天晚上刷，这对我来说非常幸运。虽然当时是夏天，我要做两个实习，晚上还要准备，挺憋得慌的，天天都在学习，但当时也就是感觉挺有目标，挺有干劲的，又苦又甜的一个生活。
Q：你投递简历和求职的渠道有哪些？你是如何看待海投、内推和 Networking 的？
Grace：
我觉得各个渠道都要用上，但主要有几个：首先是校内的求职网站，有很多中小公司会在 Target School 招人；更重要的是Referral 内推，你可以在领英上找学长老师要内推，他们都很乐意帮忙，因为他们也可以拿到 Referral Bonus。内推的机会是最大的，而且学长老师都很乐意。大家就是要厚脸皮一点，不要想别人怎么想，拿到工作才是最重要的。
以 Tech 来说，Networking 我觉得用处有限，不到 5% 的人是通过它拿到 Offer 的，特别是 New Grad 来说，大家都是走统一路径。找人内推和直接投是主要的，我会给两三天的时间差去问内推，如果找不到我就马上投，因为越早投可能比找人内推更好。我觉得 Network 这种事情就是你跟别人保持友好，但不值得投入太多精力在 coffee chat 这些事情上。
Q：你是如何准备技术面试和行为面试的？
Grace：
首先我会把所有申请的工作都 Track 到一个 Excel 表上，记录每个公司到了哪一步。除了多面试，每个机会都要认真对待，你才会从中学到很多东西。我觉得 Tech Interview 这种东西，你自己Comfortable and Confident 很重要。我希望看到的是你有跟我一起解决问题的能力。面试官更像是你的 Teammate，而不是来考核你的人。
行为面试的占比其实只有 10% 到 20%，非常容易准备。我建议花个几天的时间，把那几个典型的问题和案例准备好，比如说你最大的优点是什么，或者 Teamwork 的例子。你只要把行为面试准备好，更多的时间投入在写 Code 上就可以了。
模块三
职场深度体验与思考——
舒适圈与绿卡限制
Q：你在 Google 的工作模式是怎样的？和之前待过的公司文化上有什么不同？
Grace：
我在 Google 是被 Match 到了 Cloud 的 Front-End Team，做前端的工作。我觉得 Google 它比较Flexible一点，但总体感觉更像一个Campus。我们有很多健身课、Cooking Class、Massage 等福利，你就会天天都想待在公司里，一日三餐也有。在完成工作之后，你可以探索你的兴趣爱好，它有排球组队、网球组队等，你都能在 Google 之内找到志同道合的人。工作时长也比较灵活，我一般是早上 10 点到晚上 6 点，有时候需要早走 4 点钟走也是可以的，只要你完成工作，就没有那么死板。
Q：你已经在 Google 待了 4 年，现在短期或长期的职业目标规划是什么样子的？
Grace：
可能作为留学生，我们也有绿卡的限制。Google 之前有帮我申请绿卡，所以我现在必须跟 Google 挂钩，直到我拿到绿卡为止，我现在想先把绿卡拿下来。短期之内我可能更想在 Google 做到一个Senior 的一个位置，然后到时候再考虑可能有更多的底气去在其他公司试一下。我觉得 Google 是一个 "good prison"，不过是一个好的监狱，所以我已经非常幸运了，但确实有很多留学生会感觉被困住了。
Q：如果设想一下，没有身份的限制，你会往什么方向去探索呢？
Grace：
我可能会试一下这边的Trading Firm，他们的薪水会是 Big Tech 的两倍差不多，或者也可能会去 Start up看一看，体验一下那种氛围。但我其实觉得 Google 把我有点Spoiled，溺爱到了，我就不知道我能不能胜任其他的工作，它像一个象牙塔，我也担心我能不能胜任其他公司的工作。但人生就是拿来体验的，如果可以试一下也好。
Q：从你的角度看，DS 有什么地方没有留住你？为什么最终更适合 SWE？
Grace：
我本身是比较喜欢数学这种很Straightforward的东西，我觉得 Software Engineer 就更像解题的感觉，Debug 或者做一个 Feature，对我来说就是一条路走到直这样的。而 Data Science 很多时候表达也很重要，要记的东西更多，什么数据用什么 Model，灵活性更高，有更多自己可以探索的范围。我是比较按部就班的一点，更喜欢比较直接给的东西，所以觉得 Software Engineer 更适合我。当然 Data Scientist 也很酷，可以创造 AI 这些东西，但它需要更多的创造力，可能更适合那些喜欢研究的人。
Q：哪些岗位是对学历有更高要求的，比如 Research Scientist？
Grace：
是的，我觉得 Research Scientist 这个岗位是招博士更多的。Research Scientist 我之前不是很了解，但是我后面听说我有个朋友，他就是读完博士直接来的 Google，然后他的薪水真的是比我们高好多好多倍。他是刚刚毕业的，可能就是赶上了 AI 这个热潮，当然本身也很有实力。但我觉得，Research Scientist 这种岗位，你要不就是有研究生学历但积累了很多年经验，要不就是你读了博士。这也是我当时没有选择去走 Data Scientist 这条路的一个考虑，因为我觉得 Data Scientist 如果你要往深了走，其实是需要读一个博士的。
Q：现在行业发展这么快，会建议同学们去读博吗？
Grace：
我觉得要看你个人的喜好。我本身是不太喜欢做研究的，所以就算读博可能对找工作有利，我觉得我也没有必要去读。而且现在行业发展非常快，虽然我觉得三五年之后 AI 这个方面肯定还是火的，但是我不能给你保证说三五年之后 AI 还是火的，还有很多的坑可以填。我只能说，同学们做事情的基础还是要根据自己的性格和自己的喜好来。如果你觉得你不是一个适合读博的人，或者不适合做研究的人，那你没有必要让自己痛苦四五年，因为你最后可能面临很多的不确定性。如果你是为了自己的喜爱而读的话，你至少会觉得这四五年没有觉得是为了一个不确定的因素在努力，我觉得这样可能会好一点。
Q：Tech 行业中，硕士、博士这些初始学历，会对后续的职业发展和天花板造成影响吗？
Grace：
我觉得其实在 Tech 这个领域的话，你进去之后，就Don't matter too much。我自身觉得学历可能只是作为一个敲门砖。比如说我读了研究生，跟我们组的本科生我觉得也没有什么优势。如果我后期去申请工作，他并不会因为我有一个研究生文凭就来招我，但反而是会看我的工作经验。所以我其实觉得，有没有那个初始学历是不重要的。但如果你自身感兴趣，长期的 Consistent 学习其实是蛮重要的，如果你想更深入、想升职、或者想跟着时代潮流去搞 AI 方面的东西，这个持续学习是很重要的。
Q：你身边有已经工作的同事，还会选择重回校园深造吗？他们是出于什么考虑？
Grace：
也有，可能学的跟他们目前的工作是不一样的专业。他们可能是想要去探索不同的领域，才去学的不同的研究生。Google 有一个福利，就是学费可以帮你报销一部分。我身边有一个朋友，他就去读了研究生，现在就是辞职了，想去旅居。所以我觉得他并不是真正地想去深入学习，而是因为 Google 有这么一个福利，他想去拿一个研究生文凭而已。所以这还是要看你个人对学历、对研究真正的兴趣。
模块四
心态建立与行业趋势——
早投递、拥抱 AI 与勇敢尝试
Q：你觉得目前想要转码的同学，面对现在 AI 兴起、岗位减少的行业趋势，应该做哪些调整？
Grace：
我确实觉得行情可能不如我四年前那么景气，但我觉得还是有机会的。如果坑越少，那提前投肯定更重要。如果你想做 AI 方面的话，那机会肯定会更多。我觉得做Tech 这方面你就是要跟着热浪去，大家做 AI，你就要跟着学一点 AI 的东西，或者你做一些 AI 的项目，说不定大家更愿意去给你一个面试机会。
Q：现在谷歌的招聘趋势有哪些？哪些岗位会更容易有 New Hire？
Grace：
我们公司是Cloud 方面招的更多一点，因为可能是比较想去具体发展和盈利的板块。不同公司的话，可能就看它的策略是什么，它想在哪方面发展，就会招更多的人。但大家都在往 AI 那个方面挪，所以说你能学点 AI 的知识的话就很棒。现在我们在工作中用到 AI 也很多，我现在更像是审核 AI 写得怎么样的一个角色。所以说，展现出来自己对 AI 的兴趣，以及用 AI 工作的经历，会给简历非常的加分。
Q：你对现在找 SDE 岗位的学生，有哪些地域上的分布建议？
Grace：
我是什么都投了，也考虑其他地域。像 Google、Facebook 这种大公司，在各个地方都有分布。你申请 New Grad 这种比较 General 的岗位，他会在你拿 Offer 之后问你理想的 Location，你再选想要的地域。所以说，如果你比较喜欢纽约，你越早申越好，因为纽约的岗位是最火的，先拿到的 Offer 就有先选择的权利。但我觉得地域不构成一个问题，大公司会给你 Relocation Fee，而且现在面试大多是远程，你不需要担心地理位置带来的限制。
Q：你觉得现在 New Grad 面对竞争激烈，应该采取什么求职策略？
Grace：
我觉得有什么工作都投。因为第一份工作，有了工作经验之后找工作会更简单一点。New Grad 真的是能找到什么工作，能先干着，积攒经验，以后换工作会更简单。Big Tech 是很重要的，还有很多新兴的 Tech Company。什么工作都申请，然后多面试，多跟不同公司的人聊，聊了之后你才知道你可能自己喜欢什么公司。
Q：回顾你的经历，给现在正在求职的同学们，你有什么最终的建议？
Grace：
我其实觉得希望大家勇敢一点，不要觉得岗位少，那我们就出一个岗位投一个岗位，你要拿出勇士的精神。投面试这个东西真的就是越早越好。既然都知道机会比之前少，那我们就更要加油，更要把握好每一次的机会。如果你把握好每次机会都拿不到好结果，那就说明 "it's not meant to be"，回国也是 OK 的。但是我觉得你要就是尽力地去试一下，然后你当你有一些好的反馈之后，你就会更有动力去继续吧。我觉得大家一定不要灰心，You can decide what you can do。你只能掌握自己的行为，所以大家努力去争取就好了。
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