国赛的ABC题到底怎么选？

每年数学建模国赛最让人纠结的，不是熬夜调代码，也不是论文写不完，而是——ABC题到底选哪个？

选对了题，思路清晰，建模顺利；选错了题，可能卡壳三天，最后交卷时只能含泪安慰自己：“至少学会了坚强……”

那么，ABC题究竟有什么区别？怎么选才最适合自己的队伍？

1.先了解ABC题的风格

国赛通常设置A、B、C三道题，风格各异，适合不同背景的队伍。

A题：偏工程/物理应用，传统硬核建模

• 特点：题目往往涉及物理、力学、工程优化等，需要较强的数学推导能力。
• 典型例子：卫星轨道计算、机械结构优化、传热问题等。
• 适合队伍：数学功底扎实，擅长微分方程、优化算法、数值计算的队伍。

B题：数据分析/统计建模，计算机友好型

• 特点：通常给一个实际数据集，要求做统计分析、机器学习、预测建模等。
• 典型例子：城市交通流量预测、经济指标分析、用户行为挖掘等。
• 适合队伍：编程能力强（Python/R/Matlab），熟悉机器学习、数据可视化的队伍。

C题：创新性/开放性题目，灵活度高

• 特点：题目描述较模糊，可能涉及社会、经济、环境等复杂系统，需要自己定义问题。
• 典型例子：疫情传播策略评估、共享单车调度优化、碳中和政策模拟等。
• 适合队伍：思维活跃，擅长文献调研、创新建模的队伍。

2.选题前，先问自己三个问题

我们队最擅长什么？

• 如果数学强，选A题；
• 如果编程和数据分析强，选B题；
• 如果喜欢开放性问题，擅长“讲故事”，选C题。

题目数据是否完整？

• A题通常有明确的物理模型，但可能需要自己补充参数；
• B题一般提供数据集，但数据质量可能影响建模；
• C题可能没有固定数据，需要自己搜集或仿真。

题目是否有“坑”？

有些题目看似简单，但深入分析后会发现隐藏难点（比如A题的非线性方程求解、B题的数据噪声处理）。建议：

• 先花1小时读题+头脑风暴，评估可行性再决定。
• 不要盲目跟风（比如去年某题选的人多，但获奖率反而低）。

3.终极选题策略

策略1：扬长避短

• 数学强但编程弱？优先A题，避免B题复杂的数据清洗。
• 编程强但理论弱？优先B题，避开A题的复杂推导。
• 喜欢创新但怕计算？选C题，用合理的假设简化问题。

策略2：看历年趋势

• A题近年偏向交叉学科（如物理+生物、工程+环境）；
• B题越来越大数据+AI（如深度学习、时间序列预测）；
• C题更关注社会热点（如碳中和、智慧城市）。

策略3：第一天先试做，再决定

很多队伍会第一天下午甚至晚上才定题，先让每位队员尝试不同方向的思路，再选择最可行的。

选对题，就成功了一半

• A题：适合数学推导能力强的队伍，但计算量可能较大。
• B题：适合编程和数据分析强的队伍，但要注意数据质量。
• C题：适合创新思维强的队伍，但需合理简化问题。

最后提醒：选完题后，别轻易换！国赛三天时间紧张，中途换题风险极大。