丹麦奥胡斯大学招收湍流的数据驱动建模与预测全奖博士

丹麦奥胡斯大学招收全奖博士

湍流的数据驱动建模与预测

丹麦奥胡斯大学技术科学研究生院机械与制造工程方向现诚邀申请博士奖学金/研究金，该职位可于2025年12月1日或之后到岗。您可通过“申请方式”下的链接提交申请。

职位名称

湍流的数据驱动建模与预测

研究领域与项目描述

湍流广泛存在于自然界和工程领域，常见实例包括大气和洋流、动脉中的血液流动，以及通过涡轮机、船舶和泵的流动。本博士项目的主要目标是改进高保真计算流体动力学（CFD）工具，以支持快速发展的工程设计与决策。

为此，本项目将着重开发基于机器学习（ML）、受物理约束的数据驱动湍流模型，用于湍流的数值模拟。项目将利用直接数值模拟（DNS）和实验数据，训练并验证适用于大涡模拟（LES）和雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）方法的模型。

从应用角度来看，所开发的模型将应用于现实场景，包括复杂地形上的湍流模拟和风电场内的湍流模拟等。本项目将融合基础应用数学与实际CFD应用。

项目描述：由于技术原因，您必须上传项目描述。请直接复制上述项目描述内容，并将其以PDF格式上传至申请系统。

资质要求与特定能力

我们正在寻找积极进取、独立自主的候选人，希望其能在奥胡斯大学完成为期3年的博士学业。理想候选人应具备以下大部分资质：

机械工程、物理学或相关领域的硕士学位。

具备流体力学和湍流方面的深入知识。

具备高性能计算和/或机器学习算法方面的经验。

具备良好的英文写作和沟通能力。

工作地点与就业单位

就业单位为奥胡斯大学，工作地点为丹麦奥胡斯市北奥胡斯卡特琳伯格韦街89F号奥胡斯大学机械与制造工程系，邮编8200。

联系方式

如需了解有关该博士职位的更多信息，请联系：

马赫迪·阿布卡尔副教授，abkar@mpe.au.dk（主要导师）

有关申请要求和必备附件的信息，请参阅我们的申请指南。如指南中未找到答案，请联系：

mailto:admission.gradschool.tech@au.dk

申请方式

申请截止日期为2025年8月15日23:59（中欧夏令时）。

首选入职日期为2025年12月1日。

请注意：

仅评估申请截止日期前收到的文件。因此，截止日期后发送的文件将不予考虑。

项目委员会可能会要求提供更多信息或邀请申请人参加面试。

将采用择优筛选的方式，即评估委员会仅评估最相关的申请。

奥胡斯大学致力于为所有人打造一个富有吸引力和启发性的工作环境，营造一种人人都有机会茁壮成长、取得成就和发展的文化。我们将平等和多样性视为财富，欢迎所有申请人。我们鼓励所有感兴趣的候选人申请，不论其个人背景如何。