今年进入候补名单（Waitlist）的学生数量异常多，像卡内基梅隆大学、凯斯西储大学、加州大学戴维斯分校、加州大学圣地亚哥分校等学校都出现了这种情况。
对于申请者来说，进入候补名单无疑是一种令人纠结的状态。它既不是明确的录取，也不是直接的拒绝，而是让申请者处于一种“命运悬而未决”的尴尬境地。这种感觉就像是在追求心仪对象时，对方偶尔回应你，却始终不明确表态，让人既抱有希望又忐忑不安，仿佛成了“备胎”。
名词解释
Waitlist通常出现在常规申请阶段。当招生官审核完申请材料后，认为申请者虽然满足学校的基本要求，但并非学校心目中的“最优选择”。学校会在录取完“最优”申请者后，根据实际入学情况，再决定是否从候补名单中录取申请者。
Deferred则通常出现在早申请阶段。学校会将申请者的申请推迟到常规申请季再做决策，以便进一步了解申请者是否有更优秀的材料可以补充。这种方式让学校与申请者之间保持着一种“暧昧不明”的关系。
“美国大学为什么喜欢设置候补名单？”
候补名单的出现与入学率（Yield Rate）密切相关。例如，一所大学发出了100份录取通知书，最终有80名学生选择接受，那么该校的入学率就是80%。入学率是招生办公室的重要考核指标之一，他们需要精准预估有多少学生会入学。
如果发放的录取通知书过多，可能会导致师资和宿舍资源紧张；如果发放过少，不仅会受到学校财务部门的质疑，还可能影响学校的排名。为了实现“精准预估”，候补名单就像一个“保险栓”。
学校先发放一部分录取通知书，观察有多少人接受，然后再根据预计的招生规模，从候补名单中选择性地录取学生。此外，候补名单也是学校观察申请者的一个“窗口”，学校担心申请者也会同时申请其他学校，最终选择其他学校的录取通知书。
举个例子，哈佛大学2026届入学率只有83%，即假如1000个人收到offer，最后只有830人入学。如果学校原计划要招850人，那么剩余的20个名额就在Waitlist名单。
八大藤校30年入学率变化即便强如藤校，也达不到100%的入学率
根据Common App发布的申请报告显示，2025年秋季入学的美本申请人数突破139万，人均申请6.14所院校。但无论申请者拿到几所学校的录取通知书，最终只能选择一所。在这种情况下，如果申请者进入候补名单，可以通过一些策略向学校表达自己非常想去的意愿，争取被正式录取的机会。
如果想争取从候补名单转正，可以尝试以下方法：
1）发送一封表达热忱的信件：如果大学没有明确说明他们的需求，建议发送一封电子邮件，重申自己对学校的浓厚兴趣。这封信一定要有礼貌且有吸引力，阐述自己应该被考虑录取的理由。
2）提供最新信息，增加筹码：如果有任何新的进展或信息，一定要第一时间告知学校，这能让申请更具竞争力。例如，如果标准化考试成绩有了更新，或者最近获得了某个奖项、荣誉，或者有了新的AP成绩，这些都是增加录取机会的砝码。但要注意，不要提供与申请专业无关的琐碎材料，比如申请工程专业，更新水彩画或打油诗对转正没有任何帮助。
“何时才能摆脱候补名单的困境？”
候补名单的录取情况非常难以捉摸，每年的录取率也各不相同，甚至许多大学并不公布候补名单的数据。因此，进入候补名单的学生常常担心自己是否有机会被正式录取，夜不能寐。为了缓解这种焦虑，可以参考一些美国大学公布的候补数据，但这些数据仅供参考。
面对现实也很重要：要明白，候补名单上的大多数人最终都不会被录取。据统计，只有大约10%的候补学生最终能够被正式录取。因此，建议尽快找一个保底学校，或者申请还未截止的其他大学。
“为什么你会被放入候补名单？”
有人收到录取通知书，有人被放入候补名单，也有人收到拒信。很多同学会疑惑为什么自己会被候补或被拒，以下是一些可能的原因：
1）标化成绩与目标学校不匹配：尽管有人认为在激烈的竞争下，高标化成绩的竞争力在下降，但这并不意味着标准化成绩不重要。申请美国名校，标准化考试成绩仍然是基础的敲门砖。美国名校虽然标榜多元化录取，但大多数仍然要求标准化成绩，且要求并不低。
2）学校&专业与申请人不匹配：有些大学或专业对申请者有特定的录取偏好，例如要求必须有4年数学课程，或者对工程和STEM学科感兴趣的学生要求学习微积分等。有些同学申请工程专业，但没有相关竞赛或科研经历，缺乏差异化竞争力。此外，没有制定合理的学校申请清单也是一个问题。盲目追求高排名学校，将所有申请都集中在TOP20，这种策略风险很大。或者当申请者的条件远远超过学校的最高水平时，学校可能会出于“塔夫茨综合征”（即倾向于选择更符合要求且更具确定性的申请者），而将录取机会让给其他申请者。
因此，申请者需要深入了解自己申请的学校和专业的录取偏好，做到知己知彼，准确定位，使自己的背景与学校完美匹配。
最后，祝福每一位还在苦苦挣扎的孩子，在5月获得迟来的喜讯！
以下是Top30美国综合性大学waitlist转正数据，来自学校公布的common data set或官网信息，仅供参考：
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