香港中文大学AIoT实验室
香港中文大学作为世界领先的研究型大学，其信息工程系由诺贝尔奖获得者高锟教授创立，在全球享有盛誉。该系研究人员曾建立了第一个将香港与世界连接的互联网基站，开创了网络编码研究，并孵化了商汤科技等知名高科技企业。
招生信息
导师团队背景
邢国良教授现任香港中文大学信息工程系教授，同时担任嵌入式人工智能与物联网实验室主任。他拥有西安交通大学学士和硕士学位，以及圣路易斯华盛顿大学博士学位，曾在美国密歇根州立大学担任副教授。邢教授是IEEE Fellow和ACM Fellow双料院士，这一荣誉全球仅有不到0.1%的学者能够获得。
邢教授在学术界享有极高声誉，发表超过150篇高质量论文，总引用数超过9000次。他获得了美国国家科学基金会职业奖、密歇根州立大学Withrow杰出学者奖、香港中文大学研究卓越奖等多项重要荣誉。在国际顶级会议如MobiCom、MobiSys、SenSys、ICNP、IPSN等获得6次最佳论文奖、5次最佳演示奖，以及7次最佳论文候选提名。
研究方向与实验室优势
AIoT实验室专注于嵌入式人工智能与物联网的交叉研究，主要方向包括：
智慧城市基础设施：实验室在路侧智能设施辅助的自动驾驶领域取得重大突破，开发了毫米波雷达-图像融合技术、实时三维感知结果融合算法，以及高精度地图构建系统。在香港中文大学校园部署的车路协同系统实现了94%的应用级任务成功率。
移动健康监护：研发了面向老年慢性病的智能监护系统，利用智能手机和可穿戴设备进行无创健康监测，在阿尔茨海默症早期诊断和治疗方面取得重要进展。
网络物理系统：成功部署了火山地震传感器网络、数据中心效能管理系统、水下机器人网络等大型分布式系统，这些技术已被工业界成功产业化。
无线网络与安全：在ZigBee、WiFi共存优化、NFC安全防护、蓝牙流量监测等方面提出创新解决方案，多项技术获得国际认可。
实验室与MIT、UC Berkeley、微软研究院等世界顶级机构建立了深度合作关系，毕业生广泛任职于微软研究院、华为诺亚方舟实验室、Google、商汤科技等知名企业和研究机构。
招生计划与申请条件
2025秋季联培计划：面向具有优秀学术背景的学生，提供与国际顶级实验室联合培养机会。
2026秋季港府奖学金夏令营：每年7月举办为期5天的技术研讨会，包括实验室参观、教授面谈、前沿技术讲座等环节，表现优秀者可获得提前录取机会。
申请要求：
· 专业背景：计算机科学、电子工程、自动化、通信工程等相关领域
· 核心技能：具备嵌入式系统开发经验者优先，需要扎实的算法与数学基础
· 语言成绩：托福79分以上或雅思6.5分以上（可录取后补交）
· 研究经历：有相关科研项目经验或高质量论文发表者优先
奖学金待遇：获得港府博士奖学金的学生每年可获得约25万港币的资助，涵盖学费和生活费，同时还有机会获得额外的研究经费支持。
Mason博士有想法
基于邢国良教授实验室的研究优势和当前技术发展趋势，以下是几个具有创新性和前瞻性的研究计划：
边缘智能驱动的城市数字孪生系统
构建基于5G/6G网络的城市数字孪生平台，利用分布式边缘计算节点实现城市基础设施的实时数字化映射。该系统将整合交通流量、环境监测、能源消耗等多维度数据，通过联邦学习技术在保护隐私的前提下实现跨区域的智能优化。重点突破包括：超低延迟的边缘推理算法、多模态传感器数据融合、以及基于强化学习的城市资源动态调度机制。
生物启发的自适应物联网感知系统
模仿生物群体智能，设计能够自组织、自修复的大规模传感器网络。该系统具备类似蚁群、蜂群的分布式决策能力，能够根据环境变化动态调整感知策略和网络拓扑。关键创新点包括：基于神经形态计算的超低功耗感知芯片、群体智能驱动的网络自愈算法、以及面向极端环境的鲁棒性设计。这一系统将首先在火山监测、深海探测等高危环境中验证效果。
人机协同的个性化健康智能助手
结合大语言模型和多模态生理信号处理，开发具备医学知识推理能力的个性化健康管理系统。该系统能够理解用户的自然语言描述，结合可穿戴设备采集的生理数据，提供精准的健康评估和干预建议。技术突破包括：医疗知识图谱与大模型的深度融合、隐私保护的联邦学习框架、以及基于因果推理的个性化治疗方案生成。
下一代车路云协同智能交通系统
构建覆盖车端-路端-云端的三层协同架构，实现真正意义上的全域感知和决策。不同于现有的车路协同方案，该系统将引入区块链技术确保多方数据共享的可信性，利用数字孪生技术进行交通场景的虚实映射，并通过多智能体强化学习实现全局最优的交通调度。重点攻克：毫秒级的跨域数据同步、复杂交通场景的实时建模、以及面向混合交通流的协同决策算法。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
