荷兰名校格罗宁根大学招收CSC全奖博士生！申请11月30日截止不要错过！

欧洲一个宝藏留学选择正在被越来越多的家长和学生青睐。

欧洲的学术环境自由、不卷，学术氛围纯粹，导师和学生之间更像是同事而不是上下级，最重要的是欧洲的留学花销亲民，大多数博士项目还提供全额奖学金！

这次老师为同学们找到了荷兰名校格罗宁根大学的博士项目，院校和CSC合作提供全额奖学金，11月30日招生截止，能源与可持续发展方向的同学们千万不要错过！！

01、格罗宁根大学介绍

格罗宁根大学成立于1614年，是荷兰王国的第二所大学。在US News，软科、泰晤士等世界大学排名中均位列全球百强。格罗宁根大学坐落于荷兰北部经济、贸易和文化教育中心格罗宁根市，是荷兰历史最悠久的大学之一，是科英布拉集团成员。

格罗宁根大学曾培养出诺贝尔物理学奖得主Frits Zernike、诺贝尔物理学奖得主Heike Kamerlingh Onnes、诺贝尔化学奖得主Bernard Lucas Feringa等知名学者，以及欧洲中央银行首任行长Wim Duisenberg、联合利华CEO Paul Polman等政商界知名人物。

格罗宁根大学尤为关注能源和气候、公共卫生、可持续发展、数字化和人工智能等研究领域，致力于通过教学和研究，促进人才发展、建设更美好更可持续的社会。

02、项目组导师介绍

Klaus Hubacek教授

英国社会科学院院士

全球知名的生态经济学家

国际气候变化研究的领军学者

Klaus Hubacek教授现担任格罗宁根能源与可持续发展研究所所长。他是全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家、联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次、第七次评估报告的领衔作者。

Klaus Hubacek教授累计在在Nature、Nature Sustainability、Nature Climate Change、PNAS等权威期刊发表超过500篇研究论文。研究方向涵盖气候变化、环境不平等、生活方式转型等主题，研究重点是对人类和环境系统之间的相互作用进行概念化和建模，以及对未来变化的场景进行开发和建模。

个人主页：

https://www.rug.nl/staff/k.hubacek/?lang=en

Ruoqi Li（李若琦）博士

格罗宁根大学能源与可持续发展研究所

博士后研究员

Ruoqi Li（李若琦）博士是格罗宁根大学能源与可持续发展研究所博士后研究员。主要研究方向为气候变化不平等解析，以大数据、人工智能等新兴技术赋能研究时空分辨率拓展。在Environmental Science & Technology等期刊发表学术论文十余篇。

个人主页：

https://www.rug.nl/staff/ruoqi.li/?lang=en

Franco Ruzzenenti博士

格罗宁根大学能源与可持续发展研究所

长聘副教授、教学负责人

Franco Ruzzenenti博士是格罗宁根大学能源与可持续发展研究所长聘副教授、教学负责人。长期致力于开展复杂系统、网络理论、能源系统建模等相关领域研究，在Nature Climate Change、Applied Energy等期刊发表学术论文百余篇。

个人主页：

https://research.rug.nl/en/persons/franco-ruzzenenti/

Yuli Shan（单钰理）教授

格罗宁根大学客座教授

现任职于伯明翰大学地理、地球与环境学院

Yuli Shan（单钰理）教授是英国皇家地理学会会士、全球高被引学者、联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次、第七次评估报告合作者、中国第五次气候变化国家评估报告首席作者。长期致力于多尺度温室气体排放清单编制技术研发，共同创建中国碳排放数据库CEADs，并深入开展气候变化减缓及区域可持续发展等交叉学科研究。在CNS子刊等国内外顶级学术期刊发表学术论文百余篇。

个人主页：https://www.shanyuli.com/

03、项目招生信息

格罗宁根大学能源与可持续发展研究所Klaus Hubacek教授依托CSC中国国家留学基金委博士奖学金项目（合作渠道）招收2026秋季入学全额奖学金博士研究生。

研究方向

包括并不局限于气候变化减缓、环境与生态不平等、可持续生活方式等，可结合研究基础与兴趣扩展。

招生要求

已取得或2025年9月前即将取得气候变化、环境科学、地理学、经济学、管理学等相关学科硕士学位；
雅思6.5（单项不低于6），详见格罗宁根大学官网https://www.rug.nl/education/phd-programmes/prospective/phd-positions/，语言成绩最迟取得时间不得晚于2026年1月底；
有投入产出分析、综合评估模型、可计算的一般均衡模型、大数据分析等研究经验者优先；
有相关论文发表经验，且熟练掌握至少一种编程语言（Python/R/MATLAB）者优先。

申请方式

有意申请者请于2025年11月30日前将以下材料发至：k.hubacek@rug.nl（邮件主题：PhD Application 2026_姓名）。