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哈佛大学
01、数据科学硕士
MS in Data Science
●学制:1.5-2年
● 小方向:non-thesis和theis-option,写论文的话第二年大部分时间做data science project,需在第一年4月中旬找到research advisor并提交thesis proposal。
● 课程设置:课程安排具有很大的灵活性。数据科学项目的学位要求中,大多数课程为“多选制”,例如四选三或四选一。学生还可以跨学院选修课程,比如可以在MIT cross register选修相关课程。
同时,哈佛DS项目还要求所有学生完成一个Capstone Project,该项目通常与行业问题或学术研究课题相关,旨在为学生在毕业前积累丰富的实践经验。对科研感兴趣的同学也可以选择thesis option来替换Capstone。
● 截止日期:2024/12/1
● 先修课要求:包括微积分和线性代数知识;熟悉概率和统计推断;流利地使用至少一种编程语言,例如 python 或 R,并了解基本的计算机科学概念。
录取学生需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括流利地使用至少一种编程语言以及微积分、线性代数和统计推理方面的知识。
● TOEFL waive要求:英语为母语国家的本科学生可免。
● GRE/GMAT:不接受
● 班级情况:录取98名学生;录取概率大致为7%,平均GPA是3.8以上,常见的本科专业包括计算机科学、工程(例如:机械、生物、电气和化学)、数学、物理和化学。
● 就业:
➢科技51%:亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、Microsoft、Moveworks、Paige、REX、Snowflake、Twitter、Waymo、Wish 等公司。
➢财务14%:Arrowstreet Capital、美国银行、彭博社、Capital One、Citadel、高盛、摩根大通、麦格理集团、纳斯达克、Two Sigma、Virtu Financial、Wellington Management 等公司。
➢研究生13%:应用数学、计算机科学、计算生物学、机械工程、物理学、统计学、法律等高级学位。
➢其他行业22%:Alife Health、Con Edison、McKinsey Analytics/Quantum Black、MITRE、Oscar Health、REX、Vertex Pharmaceuticals 等公司
● 费用:63,624 美元(第一年);31,812 美元(第二年:仅一个学期)
● 班级情况:40-50人一届学生
● 项目特色:新开的专业,2018年秋季第一批学生入学,2019年第一届学生毕业。计算机科学和统计学专业的老师共同授课。
机构导师建议
建议申请者擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程,或在本科研究中探索过计算/统计方法,亦或拥有独特的专业成就。
项目所在地波士顿生活舒适、环境整洁且娱乐生活丰富,但生活成本(如租房、吃饭等)与纽约相当。
该项目录取门槛高(Bar高)、课业繁重(Workload大),录取率约为6-7%,偏好本科专业为数学、计算机科学(CS)、经济学(Econ)、金融(Finance)、统计学(Stats)的学生,大部分录取者无工作经验,班级规模约90人。
机构哈佛大学数据科学硕士硕士录取offer
02、SM/ME计算科学与工程硕士
SM/ME(thesis, 2年)
图源:哈佛官网
● 学制:SM学位1年(2-3学期);ME学位2年(4个学期)
● 课程设置:
✓ 核心课程:
➢ 数值方法:高级科学计算(数值方法、随机方法)、计算科学计算基础;
➢ 并行计算:高性能计算、分布式系统;
➢ 数据科学:机器学习、大数据分析。
✓ 选修课程:跨方向选课自由度高,例如:
➢ 与MIT联合开设课程(如MIT 6.S191《深度学习》);
➢ 参与哈佛计算机与社会研究中心、应用计算科学研究所的跨领域项目。
● 截止日期:2024/12/1
● 先修课要求:具备微积分、线性代数和微分方程的知识;熟悉概率和统计推断;熟练掌握python或R等至少一种编程语言
● TOEFL waive要求:从以英语为主要教学语言的学术机构获得本科学位
● TOEFL/IELTS要求:托福80+;雅思 6.5+
● GRE/GMAT:不接受
(官网表示不接受 GRE 成绩)
● 就业:波士顿聚集了很多大公司(如 Wayfair, Biogen, Google, CVS),方便找工。
➢科技51%:亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、Microsoft、Moveworks、Paige、REX、Snowflake、Twitter、Waymo、Wish 等公司。
➢财务14%:Arrowstreet Capital、美国银行、彭博社、Capital One、Citadel、高盛、摩根大通、麦格理集团、纳斯达克、Two Sigma、Virtu Financial、Wellington Management 等公司。
➢研究生13%:应用数学、计算机科学、计算生物学、机械工程、物理学、统计学、法律等高级学位。
➢其他行业22%:Alife Health、Con Edison、McKinsey Analytics/Quantum Black、MITRE、Oscar Health、REX、Vertex Pharmaceuticals 等公司
● 费用:
○ (SM)63,624 美元(一年计划)
○ (ME)63,624 美元(第一年);31,812 美元(第二年)
耶鲁大学
01、计算机科学硕士
MS Computer Science
● 学制:1年/2年
● 课程设置:一年制MS是最常见的终端学位形式,要求学生从批准的课程列表中修满八门课程,持有签证的学生每学期必须修读四门全负荷课程,而无需签证者则可选择兼职学习,最长可延至四年完成学位。此外,项目允许经过导师批准将一门独立项目课程(CPSC692)计入学分,但需满足与博士项目同等的标准。
两年制MS项目学生需在第一年每学期修两门课程并担任20小时/周的教学助理,在第二年则每学期修一门课程并完成一篇研究论文,成功完成论文的学生还可获得加速转入博士项目申请考察的资格。
● 截止日期:1月2日
● 先修课要求:你需要学习基础编程课程和基于基础编程的数据结构课程之外的课程。特别是你需要先进的算法和系统编程和架构。
● TOEFL waive要求:英语为主要教学语言的大学或学院居住至少三(3)年,可免除。
● TOEFL/IELTS要求:无最低要求,一般在100以上。
● GRE/GMAT:需要,大部分录取者各部分都在90%以上。
● 费用:学费48,300美元/年,生活费38,260美元/12个月。
● 就业前景:耶鲁职业服务中心(OCS)提供1对1简历修改、模拟面试、校友内推服务,毕业生起薪中位数约$185,000(含签约奖金与股票)。
校友网络覆盖硅谷、华尔街与学术界,如Meta首席AI科学家Yann LeCun为耶鲁计算机系校友。
● 班级情况:核心课程(如CS 520 Advanced Algorithms)班级规模约15-20人
● 项目特色:提供一年制硕士学位和两年制硕士学位。只有极少数学生会进入两年制项目。强就业导向
机构导师建议
招生少,小班化教学,录取难度高。
每年收到大约500份申请,录取率在15%左右。
机构耶鲁大学计算机科学硕士录取offer
02、生物统计学硕士
MS in Biostatistics
● 学制:2年
● 小方向:
○ 生物统计学标准途径
○ 生物统计学实施与预防科学方法途径
○ 数据科学途径
● 课程设置:要求完成十五门必修和选修课程,专注于统计学的数学基础和计算方法,核心课程包括:高级生物统计学、概率论、线性模型、计算统计、高维数据分析
● 截止日期:2023/11/16
● 先修课要求:多变量微积分(又名微积分3)和线性代数课程。 具有初级统计和统计编程语言(如R、SAS、python)
● TOEFL waive要求:如果您已经获得(或将获得)以英语为主要教学语言的学院或大学的本科学位,并且在该机构学习至少三年,则可以免除此要求。
● GRE/GMAT:需要
● WES认证(商科):需要
● 班级情况:班级规模约40人
● 就业:
➢行业分布:制药公司(40%)、医疗研究机构(30%)、学术界(20%)、科技与金融行业(10%)。
➢典型雇主:默沙东、礼来、FDA、哈佛医学院。
➢职位类型:生物统计师、数据科学家、临床数据分析师、助理教授。
➢薪资水平:美国起薪中位数120,000−150,000(含奖金),中国学生回国进入药明康德、恒瑞医药等机构,年薪约¥600,000-1,000,000。
普林斯顿大学
01、金融硕士
Master in Finance
● 学制:1年
● 小方向:量化资产管理、数据科学与金融技术、估值与宏观经济分析。
● 课程设置:
○ 资产定价 I:定价模型和衍生品
○ 财务数据的统计分析
○ 公司财务和财务会计
○资产定价 II、随机微积分和高级衍生品或 FIN521 – 固定收益、期权和衍生品:模型和应用
○ 金融计量经济学
● 截止日期:2024/12/15
● 先修课要求:数学(线性代数、多元微积分和微分方程),概率统计1/3有工作经验希望申请人至少完成一次或多次实习。
● TOEFL waive要求:所有主要语言不是英语、本科教学不完全以英语授课(经机构认证)或未完成至少两年全日制研究生学习(完全以英语授课)的申请人均需获得英语语言考试成绩。
● TOEFL/IELTS要求:T的S<28,雅思<8要参加语言考试。
● GRE/GMAT:接受的,但不是必需。
●班级情况:35
● 就业:伯恩斯坦联盟;AQR;阿罗斯特里特资本;Balyasny资产管理公司;美国银行;巴克莱银行;法国巴黎银行;卡普拉投资管理公司;中国南方资产管理公司;城堡;花旗集团;瑞士信贷;DRW;Ergoteles Capital;忠诚;远见基金;GIC;高盛;HedgeTech有限责任公司;IMC交易;摩根大通;L.E.K咨询公司;新加坡金融管理局;摩根士丹利;PanAgora资产管理公司;太平洋投资管理公司;普林斯顿大学;Rokos资本管理公司;三井住友银行;二西格玛;瑞银。
● 费用:$48,940
机构普林斯顿大学金融硕士录取offer
02、计算机科学理学硕士
M.S.E. Computer Science
● 学制:2年
● 课程设置:总共需要6门课程。
前三门构成核心广度要求,必须从人工智能(Artificial Intelligence)、系统(Systems)和理论(Theory)这三组课程中各选一门。
其余三门课程可以是大学任何部门的任何400或500级别的课程。
● 截止日期:2024/12/15
● 先修课要求:拥有计算机科学、工程、科学或数学学位。
● TOEFL waive要求:本科教学完全以英语进行;或者研究生学习为全日制,学习时间至少为一年。
● TOEFL/IELTS要求:托福口语部分至少28分。
● GRE/GMAT:不接受
● 费用:学费59,710美元/年+;生活费36,600美元/年。
机构导师建议
普林斯顿大学计算机硕士招生非常少,research导向,看重申请者的研究背景。
不想写Thesis的话可以转成MEng学位毕业。
在第一年的春季,作为重新选择专业的机会,所有学生都有可能转入非论文方向的工程硕士(M.Eng.)课程。
决定继续走工程硕士路径的学生需要确认一位研究顾问,并提交一个初步的论文提案。
斯坦福大学
01、管理科学与工程硕士
MS in Management Science & Engineering
● 学制:18个月
● 小方向:决策分析与风险分析(Decision Analysis & Risk Analysis)、金融分析(Financial Analytics)、技术与工程管理(Technology &Engineering Management)、计算社会科学(Computational Social Science)、运营分析(Operations & Analytics)、能源与环境(Energy & Environment)及卫生系统建模(Health Systems Modeling)。
● 课程设置:项目下设7大专业方向,申请的时候会让大家预先选一个感兴趣的track,但是进来以后随时可以调整,非常方便。
学生需完成核心课程(如优化理论、概率模型)与专业方向选修课。
课程设置非常灵活。并且可以在计算机学院等其他学院非常自由的选课,对于想做码农(SDE)和数据科学家(DS/DA)的同学很有吸引力。
● 截止日期:2023/12/12
● 先修课要求:MATH 51线性代数和多元微分学,或等效的多变量微分学课程,以及CS 106A编程方法论或等效的通用编程课程。
● TOEFL waive要求:您(将)拥有美国地区认可的学院或大学(不包括领土和属地)的学士、硕士或博士学位。您(将)拥有澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、新加坡或英国英语大学的同等学位。
● TOEFL/IELTS要求:TOEFL100,不接受雅思
● GRE/GMAT:可选
● 班级情况:大概120个同学
● 就业:
● 费用:
● 项目特色:申请条件项目一届大概120个同学,录取率在10%左右。
但是60名要求是斯坦福的本科生,所以留给非斯坦福本科的同学的位置并不多,尤其对大陆本科的名额比较少,往年在10个offer左右,但近年有所缩减,陆本基本在5个以下;对海外本科并且有美国工作经验的同学较友好。
就读下来,一届大概有10多个中国同学(包括海本和陆本),diversity项目还是做得很好的,可以接触到各个国家的同学。
机构导师建议
斯坦福没有说很偏袒海本或者美本,但是,偏好三围是真的,所以如果三围不算高的同学可能需要抽一下奖,才能进去这个项目。
02、机械工程硕士
MS in Mechanical Engineering
● 学制:1.5年(通常2年内完成),需完成45个学分。
● 小方向:
○ 人工智能(Artificial Intelligence)
○ 生物计算(Biocomputation)
○ 计算机和网络安全(Computer and Network Security)
○ 人机交互(Human-Computer Interaction)
○ 信息管理和分析(Information Management & Analytics)
○ 真实世界计算(Real-world Computing)
○ 软件理论(Software Theory)
○ 系统(Systems)
○ 理论计算机科学(Theoretical Computer Science)
● 课程设置:课程覆盖自动控制、能源系统、流体力学、传热与固体力学、生物力学工程以及机电系统与设计等多个前沿方向。
在攻读硕士学位的过程中,虽然论文并非硬性要求,但若有研究兴趣,学生将有机会在硕士学习阶段参与相关研究项目,通过课程学习和指导性研究,激发原创思维,为机械工程及关联领域贡献独特价值。
● 截止日期:2024年12月2日
● TOEFL/IELTS要求:托福最低89分,不接受雅思。
● GRE/GMAT:该项目不接受GRE。
● 班级情况:大概120个同学。
● 就业:斯坦福的CS硕士可以参与顶级研究实验室(如Stanford AI Lab、Vision Lab、HCI Group等),同时大量CS校友在顶级科技公司、初创企业、VC领域有深厚影响力,起薪水平高,且更容易进入顶尖科技公司。
机械工程硕士课程的学生通常希望作为执业专业人员进入工业界,或攻读博士课程。
最近的一项调查显示刚毕业的学生大多从事以下职业——
○ 产品设计工程师
○ 机械工程师
○ 分析师、顾问
○ 控制和系统工程师
○ 研发和机器人工程师
麻省理工学院
01、金融硕士
Master of Finance
● 学制:12-18个月
● 小方向:资本市场、公司融资、金融工程或影响金融。
● 课程设置:MIT Finance 项目的课程设置非常自由,十分重视培养学生扎实的学术基础,共有三门必修课:金融数学、现代金融基础和公司金融会计。
MIT 金融项目的学年安排
图源 MIT 官网
● 截止日期:2024/1/3
● 先修课要求:线性代数、微积分、概率论、随机过程、统计/计量经济学、MATLAB、Python、Java或C++。
● TOEFL waive要求:在美国(或英语为官方语言的国家)居住至少三年。
● TOEFL/IELTS要求:雅思 7.0+/托福 100+ 推荐108+
● GRE/GMAT:建议提交
● 费用:91,250 for 12-months and $124,875 for 18 months。
● 班级情况:110 人左右
● 就业前景:金融 MFin 硕士凭借顶尖学术资源 + 行业网络优势,成为投行、私募、资产管理公司争抢的人才高地。
根据最新就业报告的数据,MIT Master of Finance 100% 的学生在毕业 6 个月内拿到就业 offer,其中 99% 的学生接受了 offer。
毕业生的工作职责包括:IBD/交易咨询(19%)、定量研究/数据科学(24%)、定量交易研究/销售(14%)和投资组合管理(5%),平均年薪高达 191,122 美元(约 140 万人民币)。
● 项目特色:课程设置偏MFE。
机构导师建议
○ 建议工作(实习)时长:17.4 months
○ GPA建议:3.8+
○ GMAT平均成绩:726
○ GRE平均成绩:168(Q)+158(V)
02、商业分析硕士
Master of Business Analytics
● 学制:1年
● 课程设置:MBAn 学生每学期最多修读 66 个学分,其中最多 54 个学分来自麻省理工学院斯隆课程:
○ 15.003 分析工具 (3)
○ 15.072 Analytics Edge (12)
○ 15.C57 优化方法 (12)
○ 15.095 现代优化视角下的机器学习 (12)
○ 15.572 分析实验室:关于分析、机器学习和数字经济的行动学习研讨会 (9)
○ 15.681 从分析到行动 (6)
○ 一门无限制的选修课
● 截止日期:2024/1/3
● 先修课要求:计算机编程、线性代数、数学、统计学/机器学习。
● TOEFL waive要求:这不是申请MBA课程所必需的,会在面试中评估英语语言能力。
● TOEFL/IELTS要求:TOEFL School Code: 3935 (We will not accept MyBest TOEFL Scores);IELTS School Code: MIT Graduate Admissions。
● GRE/GMAT:可选且鼓励
● 班级情况:班级规模约60–80人
● 费用:$91,250
● 项目特色:学校注重理论与实践相结合——每一学期学生都有机会与真正的公司进行接触沟通,将自己所学知识与技能应用到现实商业问题当中。
● 就业:MIT MBAn项目毕业生就业率接近100%,毕业后六个月内多数同学都能拿到高薪offer,平均起薪约为13万美元。
毕业生主要进入技术、咨询、金融、零售及医疗健康等多个行业,项目强大的职业发展服务(Career Development Office)和企业合作平台为就业提供了坚实保障。
2024U.S.News全美最佳商业分析项目排名第一
2025QS全球最佳商业分析项目排名第一