丹麦哥本哈根大学招收全奖博士

丹麦哥本哈根大学招收全奖博士

2个“单一作物健康”项目计算机视觉博士奖学金：用于监测农田中的害虫、杂草和益虫，以及农田中昆虫、杂草和植物侵染的模拟与机制协同模拟

计算机科学系IMAGE小组提供2个博士奖学金名额，其中一个为计算机视觉方向，另一个为农田中昆虫、杂草和植物侵染的机制协同模拟方向。这两个奖学金是“单一作物健康”项目的一部分，项目将于2025年11月1日启动，或在此后尽快开展。

我们的团队与研究

IMAGE小组汇聚了图像分析与处理、计算机视觉、计算机模拟、数值优化、机器学习、计算建模、几何与几何统计等领域的研究人员。我们的工作涵盖从理论分析、算法开发到为科学、工业和社会解决具体问题的广泛范围。我们是哥本哈根大学近期成立的SCIENCE人工智能中心的一部分。

计算机视觉博士项目介绍

由诺和诺德基金会资助的“单一作物健康”项目旨在构建精确的农田模型，通过分析田间干预措施来预测作物产量，进而减少农药的使用。该模型将基于数据驱动，数据来源于丹麦和英国约100名农民的持续数据收集。

因此，项目需要对昆虫和植物进行大规模的自动化监测，作为农田生态系统建模数据收集的一部分。监测对象既包括有害物种，也包括有益物种，即昆虫方面包括害虫、传粉昆虫和害虫的天敌；植物方面包括竞争性杂草和提供生态系统服务的“有益”植物。监测活动将重点关注昆虫和植物中的有限属和种。收集的监测数据将主要由彩色相机拍摄的图像组成，但也可能包括可见光谱之外的波长。我们将通过手持相机、相机陷阱以及安装在拖拉机、全地形车和无人机等车辆上的相机来收集监测数据。博士生将积极参与监测数据收集程序和技术的设计与选择，并积极参与数据收集工作。项目已收集了初始数据集，并将在整个项目期间收集和发布更多数据集。

博士项目需要跨学科合作，因此与领域专家的紧密合作至关重要，学生将由计算机科学系（DIKU）、植物与环境科学系（PLEN）以及英国洛桑研究所的教职员工共同指导。

根据监测数据，博士生将基于现有的最先进计算机视觉算法，开发并实施高效可靠的深度学习方法，用于物种的精细分类识别。挑战在于我们拥有的训练数据集有限，无法涵盖所有感兴趣的物种，且田间数据采集条件变化很大（如背景各异、杂乱程度不同、光照条件变化）。项目的初始阶段将利用从测试农场中分散的小规模监测地块收集的数据，自动化建立种群分布。

这些数据包括使用手机相机拍摄的监测地块彩色照片以及从收获植物上拍摄的幼虫照片。项目的第二阶段将与植物学和昆虫学领域的研究人员合作，开发大规模生物监测的新方法，以及作物处理和干预的技术。对于这个精细分类问题，我们将根据收集的数据探索使用多模态输入的可能性，例如将成像与天气数据和物种文字描述相结合。要解决的问题是从有限且可能无监督的数据中学习和引导。我们将研究使用弱标签数据和零样本或小样本学习方法。

主要导师为计算机科学系图像分析、计算建模与几何（IMAGE）小组的Kim Steenstrup Pedersen教授，邮箱：kimstp@di.ku.dk，直拨电话：+45 61 37 45 29。

开始时间：2025年11月1日

时长：3年博士学习

所需资格：

计算机科学、生物信息学、数学、软件工程或相关领域的硕士学位。

接受过图像分析和计算机视觉编程方面的教育或具有相关经验。

接受过图像分析和计算机视觉方面的教育。

接受过机器学习，特别是图像分析和计算机视觉深度学习方面的教育。

申请动机信及以往任何出版物证明具备良好的学术写作能力。

优先经验、知识和技能：

参与撰写科学出版物者优先。

有使用PyTorch或Tensorflow等常见深度学习包应用现有模型以及从头编写模型的经验。

具备高级Python编程能力。

有大型软件项目开发经验，包括了解Git等版本控制系统和测试驱动开发（CI/CD）。

有移动或网页应用软件开发经验者优先。

对农业和生物学感兴趣者优先。

具备良好的合作能力，并对参与多学科研究项目有浓厚兴趣。

具备流利的英语口语和写作能力。

其他重要标准：

平均绩点

与博士项目相关的专业资格

以往出版物

相关工作经验

其他专业活动

模拟博士项目介绍

项目将通过手持相机、相机陷阱以及安装在拖拉机、全地形车和无人机等车辆上的相机收集监测和农业数据以及田间数据。

博士生将积极参与模型的设计与选择以及监测数据的整合，并积极参与数据收集工作。已选定基础模型，项目期间将公布模型的额外扩展、模拟结果和数据整合情况。

博士生的工作将是在与其他项目合作伙伴的紧密合作中，开发、实施并整合与害虫、杂草和疾病相关的其他模型的交互和协同模拟。挑战在于整合和对领域的理解。为此，与领域专家的紧密合作至关重要，学生将由计算机科学系（DIKU）、植物与环境科学系（PLEN）以及洛桑研究所的教职员工共同指导。此外，要求学生大部分时间在PLEN项目负责人Paul Neve的小组中度过。此外，预计学生将在英国洛桑研究中心，即英国联合导师所在地，更换研究环境。

初始阶段将是让基础模型运行起来，能够模拟农民的田地以及PLEN建立的长期实验。首先，验证模型是否经过良好校准并能产生合理结果。其次，开始整合基础模型中不存在的害虫、杂草和疾病的不同类型模型，使模型能够预测不同类型相互作用和外部环境的影响。

主要导师为计算机科学系图像分析、计算建模与几何（IMAGE）小组的Sune Darkner教授，邮箱：darkner@di.ku.dk，直拨电话：+45 21308584。

开始时间：2025年11月1日

时长：3年博士学习

所需资格：

计算机科学、生物信息学、数学、软件工程或相关领域的硕士学位。

接受过图像分析和计算机视觉编程方面的教育或具有相关经验。

接受过编程方面的教育，且具备较强的编程技能，最好是C++。

接受过机器学习，特别是图像分析和计算机视觉深度学习方面的教育。

申请动机信及以往任何出版物证明具备良好的学术写作能力。

接受过优化、模拟和数值分析方面的教育。

优先经验、知识和技能：

参与撰写科学出版物者优先。

有使用和修改第三方C++软件的经验。

具备软件开发技能。

有农业系统机制模型的经验。

有大型软件项目开发经验，包括了解Git等版本控制系统和测试驱动开发（CI/CD）。

有移动或网页应用软件开发经验者优先。

对农业和生物学感兴趣者优先。

具备良好的合作能力，并对参与多学科研究项目有浓厚兴趣。

具备流利的英语口语和写作能力。

其他重要标准：

平均绩点

与博士项目相关的专业资格

以往出版物

相关工作经验

其他专业活动

工作描述

作为科学学院博士生，你的主要任务包括：

在导师指导下开展独立研究项目。

完成相当于约30个ECTS学分的博士课程或其他同等教育。

参与活跃的研究环境，包括在另一个研究团队中交流学习。

获得与博士项目相关的教学或其他类型的知识传播经验。

教授和传播你的知识。

根据项目撰写博士论文。

申请人评估的关键标准

申请人必须具备与项目主题领域相关的硕士学位所对应的资格，如下所示。要符合常规博士项目的资格，你必须已完成与项目主题领域相关的学位课程，相当于丹麦硕士学位（180 ECTS/3年制学士学位 + 120 ECTS/2年制硕士学位），如下所示。

工作地点

工作地点为哥本哈根大学科学学院计算机科学系。我们提供富有创造力和激励性的工作条件，以及充满活力的国际化研究环境。我们的研究设施包括现代化的计算设施和实验室。

雇佣条款

平均每周工作时间为37小时。

薪酬、养老金和其他雇佣条件根据税务部与AC（丹麦专业协会联合会）或其他相关组织之间的协议确定。目前，月薪起薪为30,800丹麦克朗/约4,100欧元（2025年4月水平）。根据资格，可协商额外补贴。雇主将向你的养老金基金额外支付18.07%。

问题咨询

如需了解有关博士奖学金的具体信息，请联系主要导师。

有关科学学院博士学习的通用信息，请访问博士学院网站：https://www.science.ku.dk/phd/

申请程序

你必须通过在线提交申请。申请必须包括以下PDF格式的文件：

申请动机信（最多一页），并注明你申请的职位。

个人简历，包括教育背景、经验、语言技能和与职位相关的其他技能。

原始科学硕士文凭和成绩单的认证副本，需为原始语言版本，如非英文或丹麦文颁发，则需包括经授权的英文翻译件。如未完成，则接受经认证/签字的近期成绩单副本或机构或导师出具的书面声明。作为获得博士奖学金雇佣的前提条件，你的硕士学位必须相当于丹麦硕士学位。我们鼓励你在评估数据库中了解更多信息：https://ufm.dk/en/education/recognition-and-transparency/find-assessments/assessment-database。请注意，我们可能会要求你获得由高等教育与科学部对你的教育进行的评估。

出版物列表（如可能）。

申请截止日期：中欧时间2025年9月1日23:59

我们保留不考虑截止日期后收到的材料以及不符合上述要求的申请的权利。

后续流程

申请截止日期过后，授权的招聘经理将在招聘委员会的建议下选择申请人进行评估。然后，所有申请人将立即收到通知，告知其申请是否已通过评估，由无偏见的评估人进行评估。

评估人对申请人的学术资格和经验进行无优先顺序的评估，评估内容涉及上述研究领域、技术、技能和其他招聘广告中列出的要求。

评估工作完成后，每位申请人都有机会对评估中与自己相关的部分发表评论。

你可在以下网址了解招聘流程信息：https://employment.ku.dk/faculty/recruitment-process/

申请人将根据2012年3月13日第242号关于大学学术人员任命的部长令进行评估。

哥本哈根大学希望反映社会的多样性，并鼓励所有符合条件的候选人申请，不论个人背景如何