Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台，是全球最大的数据科学竞赛平台，其行业地位独一无二，在全球范围认可度都很高。参加Kaggle竞赛不仅能通过实战提升技能，还能通过竞赛经历为简历加分，是国际高中生与大学生申请数据科学和人工智能领域的利器。
本期详解Kaggle竞赛赛事规则、比赛内容等，文末还有Kaggle竞赛备赛书单可领取。
Kaggle竞赛赛事规则详解
1、报名渠道
https://www.kaggle.com/
点击进入官网后，可以使用邮箱注册或页面注册账号。
邮箱注册：点击使用谷歌账号或邮箱进行注册
页面注册：再次进入kaggle页面注册，同意条款，进入到注册时的邮箱中查看 6位验证码并填写。
2、参赛流程
- 登录Kaggle账号——找到你要参加的比赛——点击【Join Competition]——并点击【Accept】即可参赛
- 提交代码，查看排名靠前的代码，可以学习他们设计模型、特征工程的思路，借鉴改进自己的技能。
- 统计数据，用户可以浏览和下载公开的数据集，或者分享自己的数据集供其他用户使用。
3、适合学生
- 对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生
- 有一定计算机背景的大学生
4、参赛时间
全年都可以参与，视想要参与的项目决定
5、参赛形式
3-5人组队参赛或/1v1定制，线上进行挑战
6、竞赛模式
getting star(入门级）：没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习，如经典的泰坦尼克号生存预测，适合新手熟悉流程。
playground（进阶级）：比赛后面通常会标有Kowledge (经验)、Kudos (荣誉)和少量奖金，聚焦特定技术领域，如猫狗分类，允许参赛者自由探索。
Featured（高级）：比赛是有赏金的，通常由学术机构发起，侧重前沿技术研究，如大模型对抗攻击
Research(研究级别）：Research比赛与高级比赛相比研究类比赛更具实验性，由企业或政府赞助，解决实际商业问题，奖金可达百万美元。在Kaggle中只有Research和Featured类型的比赛会累计积分和奖牌。
7、竞赛规则（不能犯的作弊行为）
- 私下共享代码，不组队
- 私下共享Dataset，不组队
- 一台机器或一个IP登陆多个账号
- 别人帮我提交代码或CSV
- 使用多个账号提交相同预测结果，通过平均得分规避审查盗用他人代码或数据集，如某参赛者将开源项目伪装成个人成果，骗取奖金。
- 多支队伍共享代码或分工攻击不同模型，如通过交叉验证伪造高分。
8、写入申请
Kaggle竞赛获奖后，官方不会颁发奖状，但学生的账号会显示获奖结果，到时候申请可以给学校看学生的主页链接即可。
Kaggle竞赛备赛书籍与课题推荐
1、5月~6月Kaggle竞赛课题推荐
5月：斯坦福大学RNA三维折叠
6月：2025年图像匹配挑战
2、Kaggle竞赛备赛书籍
《Approaching(Almost)AnyMachineLearning Problem》：这本书被誉为解决各类机器学习编码难题的宝典，内含众多实例和代码，旨在帮助读者掌握机器学习的应用，书中还包含了丰富的Kaggle竞赛技巧。
《Introducing Data Science》：这本书涵盖数据科学的所有介绍，包括基础概念和实践应用。结合理论与实践，帮助读者快速上手，使用Python语言进行教学，易于理解和operate。
《Naked Statistics -Stripping the Dread from the
Data》：这本书将复杂的统计概念分解为易于理解的小步骤，通过幽默和讽刺的语言，让读者在轻松的氛围中学习，书中的例子和practice紧密联-系实际，帮助读者在工作中应用统计学知识。
机构Kaggle竞赛辅导班
机构专注于国际竞赛辅导10年，针对Kaggle比赛，机构开设了不同的比赛课题，全年滚动招生，由经验丰富的师资团队指导，学管+助教+顾问共同服务。
授课形式：线上授课，用classin授课，课堂实时互动
授课人数：3~5人班课、1V1定制课程
授课时长：20课时
授课大纲
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